GigaBrain Challenge设“龙虾”比赛 极佳视界牵头
AI导读：
近日，在CVPR 2026 Workshop的GigaBrain Challenge中，极佳视界牵头设立了具身智能领域创意实践的“龙虾”比赛。该比赛旨在激发社区探索开源智能体框架在机器人等物理实体中的无限应用潜力。
上证报中国证券网讯（记者孙小程）近日，在CVPR 2026 Workshop的GigaBrain Challenge中，极佳视界牵头，联合港大、北大、上交、RoboChallenge、Dexmal、地平线等多家单位，特别设立了具身智能领域创意实践的“龙虾”比赛。
OpenClaw热潮下，极佳视界的PhysClaw*利用OpenClaw实现了物理AI模型的持续学习。PhysClaw*想要解决的痛点问题是：现在物理世界AI模型（例如VLA）在现实世界交互时，很难获取稠密且准确的reward信号。PhysClaw*借助于Agent的能力，通过简单的Chat高效转化为稠密且准确的物理世界AI模型的强化学习信号，来提升理世界AI模型的性能。
极佳视界表示，本次比赛不拼数据，不拼算力，只拼创意。评选将完全依据作品的创意程度进行排名。此举旨在激发社区探索开源智能体框架在机器人等物理实体中的无限应用潜力，推动前沿技术的实用化与普及。
（文章来源：上海证券报·中国证券网）
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