AI导读：

杨植麟在演讲中指出，大模型的本质是将能源转化为智能，规模化是AI发展的核心基础。Kimi围绕Token效率、长上下文、Agent集群三大方向构建规模化策略，实现智能最大化。同时，推出注意力残差技术，全面开源，推动全球AI产业进步。

在今年、明年乃至未来几年内，人工智能的研究与研发方式将发生重大变化，越来越多的研究工作将由AI主导。3月25日，月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟在2026中关村论坛年会全体会议上，以《开源AI：加速探索智能上限》为题发表演讲，提出大模型发展核心判断，并系统披露Kimi最新技术路线与行业价值。