上证报中国证券网讯（刘禹希记者徐蔚）OpenClaw的热潮正在散去，但投研圈的变化才刚刚开始。

　　过去一个月，这只“龙虾”在金融圈疯狂刷屏后，留给从业者的并不是答案，而是一场迟来的启蒙——当第一批“养龙虾”的从业者跑通之后，一种新的工作方式正在浮出水面：研究员从“翻邮件、对数据、整纪要”的繁琐流程中抽身，转而训练AI助手，让它按自己的分析逻辑自动抓取信息、生成日报、整理会议要点。

　　而向后看，这场启蒙带来的启示在于：AI工具的发展或许能拉平信息处理能力，却拉不平真正的投研能力。那些被它解放出来的时间和精力，最终将投向真正稀缺的事物上——深度思考、人际连接、认知迭代。

　　迟来的Agent启蒙

　　业内做AI投研产品的创始人们普遍感受到，客户对OpenClaw的态度，混合着强烈的好奇心与某种“怕被落下”的恐惧。讯兔科技联合创始人崔予淳最近频繁被机构客户邀请去讲课。他的公司做AI投研产品，客户主要是基金经理和研究员。

　　“回顾一下去年这个时候，大家在热闹啥？DeepSeek。”崔予淳说，“今年每个人都想在自己电脑上装OpenClaw，就像去年想装一个开源的DeepSeek一样。”

　　但仔细看，这两波热潮其实不太一样。去年DeepSeek是大模型，安装好就能对话问答；今年面对OpenClaw，很多人反而有些茫然——这东西到底能干什么？

　　在崔予淳看来，这种“茫然”恰恰说明问题。“国内非科技圈接触新东西，总是比海外晚三个月到半年。”2025年，Manus等海外Agent产品已出圈，“Skill”的概念去年10月就已提出，但国内大多数人并未真正上手体验过。到今年元旦，大多数基金经理对AI的认知还停留在“我问你答”——你问一个问题，它给你一个答案，单次交互，你不问它不搭理。

　　OpenClaw的出现打破了这种认知惯性。它可以执行复杂任务，可以在过程中跟你交互，甚至可以记住你的偏好。在技术圈，这东西本质叫“Agent”。而对金融圈来说，这是第一次大规模接触真正的Agent。

　　“OpenClaw上手门槛很高，最初几个月只是程序员在开源社区里玩。”崔予淳说，要自行部署、配置数据源，非技术背景的人难以独立完成。但金融行业竞争较为激烈，人人都是焦虑感与好奇心并存。这种情绪催生了大家“无论自己装、花钱请人装、还是用一键部署产品”，一定要看看OpenClaw究竟是什么。

　　那些真正把“龙虾”跑通的人，也的确迎来了他们的“WOW时刻”。一位基金经理告诉崔予淳，他让OpenClaw去抓社交平台上关注的30个科技博主过去一天发布的内容，它能自动整理成日报。过去需要自己手动搜索、整理、消化的工作，如今有了代劳者。

　　“但这个事并不一定需要OpenClaw去做，Manus也可以，其他产品也可以。说到底，还是大家之前没用过。大家对于OpenClaw的热情和赞叹，其实是在赞叹Agent本身的进化。”崔予淳说。

　　换句话说，国内投研圈正在经历的，是一场迟来的“Agent启蒙”。而OpenClaw恰好成了那个启蒙者。

　　而这场启蒙带来的新认知，才刚刚开始发酵。崔予淳认为，“Skill”可能是这波热潮中最重要的范式创新，即用自然语言将思考逻辑写下来，让AI去执行……