AI导读：

文章讨论了AI大模型的崛起背后的能源竞争，指出电力成本在AI运营成本中占比高达60%—70%，训练千亿参数模型单次耗电超5000万度。中国AI厂商的崛起与电力供给的稳定性和低成本密切相关，广东已成为探索‘算电协同’的核心试验场。

开年以来，OpenClaw引发的“养龙虾”热潮在海内外持续发酵。中国成为“赢家”之一。据OpenRouter最新数据显示，在本月（3月1日—23日）的单模型热度榜单中，小米、DeepSeek、阶跃星辰、月之暗面、智谱等中国厂商集体入选前十名，Minimax更是登顶调用量第一。此前据央视报道，截至3月15日，OpenRouter显示中国AI大模型的周调用量达到4.69万亿Token，连续第二周超越美国。中国AI厂商的崛起背后，一场关于能源的“争夺战”悄然打响。Token的消耗直接对应算力的使用量，用户每调用一次大模型，背后都是一次算力消费，也是一次电力消费。长江证券的研究显示，AI大模型的运营成本中，电力成本占比高达60%—70%。训练千亿参数模型单次耗电超5000万度，相当于一座中小城镇全天用电量。AI竞争的下半场，很大程度上将是能源的竞争。