AI导读:

汉王科技将AI技术应用于医疗健康领域,创新研发出AI柯氏音智能血压计。该设备具备精准测量、大数据互联和医患联动三大核心要素。公司计划推动AI柯氏音法成为行业标准,降低血压测量的ISO标准差。

  新京报贝壳财经讯(记者陈维城)3月26日,在2026中关村论坛年会“医学AI创新与发展大会”上,汉王科技副总裁、汉王大健康总经理刘秋童提到,正处在一个由AI驱动的变革时代,而健康管理,尤其是高血压这一全球性难题,也迎来了前所未有的机遇。

  汉王科技以手写识别、OCR等技术起家,如今将AI技术应用于医疗健康领域,创新研发出AI柯氏音智能血压计有哪些考量?

  刘秋童向记者表示,汉王深耕模式识别和AI算法,无论是手写识别、OCR,还是现在的柯氏音识别,本质上都是“信号采集+特征识别+智能判断”。核心能力是相通的,只是在不同的应用场景落地。在医疗领域,我们的优势是对微弱信号的处理能力和通过我们核心AI算法引擎对精度的追求。

  根据《水俣公约》,含汞血压计从2026年1月1日起全面禁产,如何看待传统水银血压计退出历史舞台这一行业变革?

  刘秋童表示,这是一次必然的行业变革,也是一次重要的升级机遇。传统水银血压计退出后,市场需要一个可靠的替代方案。汉王柯氏音血压计扮演的是“精准替代者”的角色。

  目前主流的示波法电子血压计表现如何?在刘秋童看来,其核心原理是基于‘估算’而非‘实测’,通过振荡波来推算血压,这就决定了它的先天不足。国际法制计量组织明确其为间接测量方法,研究显示,其与水银血压计相比,误差超过5mmHg的数据占比高达69%。此外,不同厂商算法不一,结果难以互通,且对心律失常等特殊人群的适应性差。这些都构成了示波法的精度瓶颈。

  刘秋童认为,AI时代的血压健康管理具备三大核心要素:首先是精准测量,其次是大数据互联,全量数据上云和AI助手让健康管理更智能;最后是医患联动,打通家庭与医院的全链路,让居家测量与专业诊疗无缝衔接。

  “AI算法需要硬件来支撑。”刘秋童介绍,公司的柯氏音血压计在处理器、内存等核心硬件上,相比传统示波法血压计实现了数十倍甚至数千倍的提升,为AI模型在设备端的实时推理提供了坚实的算力基础。

  刘秋童表示,将开发专用AI芯片以降低成本,让精准测量惠及更多人群,并计划在3-5年内推动AI柯氏音血压计逐步替代传统示波法产品。同时,将开放标准化接口,构建智慧健康生态,并推动AI柯氏音法成为新的行业标准,将血压测量的ISO标准差从5mmHg降低到3mmHg以内。

(文章来源:新京报)