AI导读：

本文讨论了当前大模型发展的前夜，重点介绍了OpenClaw等技术的兴起对AI领域的影响以及未来12个月大模型的发展趋势。

【文章正文】

　　“现在的token用量就像当年每个月只有100兆流量一样，还处于早期阶段。”无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪在3月27日2026中关村论坛年会的一场AI开源前沿论坛上，用这样一个形象的比喻，道出了当下大模型发展的前夜。从智谱上线首个面向OpenClaw场景深度优化的基座模型，到小米、港大团队等各方玩家纷纷布局，一场关于OpenClaw与开源的深度对话正在展开。

论坛伊始，月之暗面创始人杨植麟向嘉宾抛出了一个广为关注的问题：在日常使用OpenClaw或者类似产品时有哪些印象深刻的体验？从技术视角又如何看待其演进？

智谱CEO张鹏很早就开始使用OpenClaw，他最大的感受是顶尖模型不再只是程序员或极客的专利，普通人也能比较方便地使用。“我更愿意把它称作一个‘脚手架’，它在模型的基础上搭建了一个牢固、方便又灵活的脚手架，大家可以按照自己的意愿去使用底层模型，原来受限于技术能力的一些想法，现在通过简单交流就能完成，这对我的冲击很大。”

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪坦言，最初使用OpenClaw时感觉“反应好慢”，但很快意识到，这并非之前的聊天机器人，而是一个能完成大型任务的人。“当开始提交更复杂的任务时，我发现它能做得很好。”但这也对系统能力提出了更高要求。

小米MiMo大模型负责人罗福莉将OpenClaw视为Agent框架的革命性事件。她指出，尽管深度编程者可能首选其他工具，但OpenClaw在Agent框架设计上的领先性不容忽视。

随着token量爆发，大模型可能正从训练时代走向推理时代。从基础设施层面看，推理时代意味着什么？

夏立雪表示，当前最紧迫的是解决OpenClaw带来的token量暴增带来的系统效率问题。

大模型发展一日千里，未来12个月，大模型发展有哪些趋势？

黄超的关键词是“生态”。他认为，现在Agent让大家很活跃，但未来真的要让它从“好玩”变成“好用”，需要整个生态的努力。

罗福莉的关键词是“自进化”。在她看来，自进化是唯一能创造新东西的地方。

夏立雪提出“可持续”。他表示，从基础设施角度看，资源终究是有限的。

张鹏指出，未来12个月面临的最大问题是“算力”。