AI导读：

谷歌研究院的一篇关于TurboQuant算法的论文被指存在抄袭和错误描述问题，引发学术界广泛关注。该论文回避了与RaBitQ方法的相似性，并错误描述了后者的理论结果。

3月26日，谷歌研究院的一篇论文震动全球存储芯片市场，引发美国和韩国巨头超900亿美元市值蒸发。谷歌论文宣称，名为TurboQuant的新算法能够在不损失准确率前提下，将AI大模型KV缓存的内存占用压缩至原来的1/6。然而，仅一天后，苏黎世联邦理工学院博士后高健扬在社交平台发文，直指谷歌论文存在严重的学术问题。高健扬指出，谷歌回避了TurboQuant算法与2024年他在新加坡南洋理工大学发布的RaBitQ方法的相似性，并错误描述了RaBitQ的理论结果，还刻意营造不公的实验环境。尽管高健扬和团队多次通过邮件与谷歌方面沟通，但对方在知情后仍未在最终版本中进行彻底修正。据悉，谷歌研究院即将在4月举行的2026年国际学习表征会议（ICLR 2026）上展示其TurboQuant论文。