AI导读：

中信证券研报指出，AI的演进使得上下文长度激增，显存需求爆发。尽管大模型厂商和硬件厂商通过优化手段解决存力瓶颈，但总存力需求不减反增。显存优化将降低单Token生成成本，进一步刺激用户开启更高并发与更长上下文。中信证券看好存储成长趋势。

每经AI快讯，中信证券研报称，AI从“简单对话”向“智能体（Agent）”演进，驱动上下文长度激增。据Epoch AI数据，最长上下文窗口约每年增长30x，KV Cache显存容量和上下文长度呈线性增长关系，远超硬件配置增速。目前大模型厂商、硬件厂商主要通过量化、分层存储、模型架构优化的方式解决存力瓶颈，但仍不改显存需求爆发。中信证券认为，显存优化有望降低单Token生成成本，进而刺激用户开启更高并发与更长上下文，总存力需求将不减反增，存力升级为当前Agent推理核心需求，坚定看好存储成长趋势。