理想系具身智能公司斜跃智能成立.
AI导读:
斜跃智能由理想汽车前AI首席科学家陈伟和前第二产品线负责人张骁共同创办,聚焦家庭场景的消费级具身智能产品。
具身智能创业再涌入一家“理想系”公司。
21世纪经济报道记者从多位独立信源处独家获悉,理想汽车前AI首席科学家、基座模型负责人陈伟,联手理想汽车前第二产品线负责人张骁,一起创办了新的具身智能公司——斜跃智能,陈伟担任董事长兼CTO、张骁任CEO。公司成立于2026年2月,首轮融资由元璟资本和理想汽车共同投资,近期会完成工商变更。
一位投资人告诉21世纪经济报道记者,在赛道选择上,斜跃未来会聚焦家庭场景,做面向C端用户的消费级具身智能产品。据悉,公司成立两个月以来,已经组建了接近20人的团队,且在北京、杭州、深圳三地设立办公地点,正在面向社会招聘核心团队及相关技术人才。
在众多理想离职员工创业的公司里,斜跃智能是理想汽车投资的第二家公司。此前,理想只投资了前总裁沈亚楠创业的公司。
一位接近理想汽车的知情人士称,本轮融资理想汽车给到的资金并不多,理想汽车董事长兼CEO李想本想加大力度投资,但斜跃作为一个初创公司希望保持更多独立自主性,李想才没有多投。
同时,斜跃智能也是元璟资本在一年内孵化的第二个理想系创业团队。此前,元璟资本曾投资由前理想自动驾驶高管贾鹏、王佳佳及前理想CTO王凯联合创立的至简动力,该企业半年内连续完成5轮融资,累计融资金额达20亿人民币,投后估值超10亿美元,迅速成长为具身智能赛道最年轻的独角兽企业。
基座模型是专长
“泛化能力”是当前具身智能领域要突破的核心难题,想要提升具身智能解决问题的能力,训练基座模型必不可少。在当前具身智能的创业中,几乎所有公司都极其重视基座模型的搭建和训练。创始团队是否具备基座模型的架构能力而非单纯的硬件整合能力,也成为当前投资人进行投资选择的重要因素。
一位接近陈伟的知情人士向21世纪经济报道记者评价,基座模型能力是斜跃董事长、CTO陈伟的专长。
2021年底,陈伟正式加入理想汽车担任首席科学家,2022年底完成理想智能座舱的全栈自研,并做到了行业领先,此前理想都是采用供应商的方案。2023年,陈伟开始启动理想同学自研大语言模型MindGPT的研发,并于年底上车,这是汽车行业首个在智能座舱落地的多模态认知大模型。
2024年10月,秋季战略会上,李想开始推动面向具身智能的理想自研大模型体系,争夺AI时代的门票,陈伟便是该任务的承接人。
为了进一步优化资源配置,2025年2月,陈伟转任基座模型团队负责人,向CTO谢炎汇报。同期,李想提出明确目标:年内车端必须上线VLA(Vision-Language-Action,视觉语言动作大模型)。
上任后,陈伟的首要任务便是重新定义基于Thor-U和Orin-X芯片上的车端VLA模型。
2024年底,受限于车端芯片算力难以承载大模型参数,理想智能驾驶团队的VLA预研一度基于外部的开源模型,而非自研基座模型。2025年春节过后,李想明确要求,未来理想的VLA一定要用自研基座,于是,基座模型团队和自动驾驶团队随即展开联合开发,重新定义车端VLA模型。双方分工明确:基座模型团队负责芯片上的模型结构设计、预训练;智能驾驶团队围绕VLA的交付去做后训练。
2025年5月,理想正式发布重新定义后的车端VLA模型——MindVLA,理想团队称该模型参数大约为4B(40亿),由云端训练的基座模型蒸馏而来。这个车端模型便是陈伟及其团队的核心研发成果。
做完现有车端芯片的VLA模型研发及交付之后,陈伟在2025年上半年还启动了另一件重要的事情:基于自研芯片马赫100去做模型的设计和开发,以充分发挥芯片的可用算力、提升本地模型的能力。
如何把超大模型塞进算力极其有限的车载芯片里,让芯片资源发挥到最大的效能,陈伟及其团队给出的答案是:在设计模型之初就把硬件的能力考虑进来,实现软硬协同。陈伟及其团队将这一思考形成了论文,并在即将上车L9 Livis的马赫100芯片上进行了首次实践。
2025年下半年,除了做好理想具身基座模型MindVLA在自动驾驶端的布局之外,陈伟还带领团队预研了理想下一代物理AI框架:MindVLA-U1,它是近段时间理想发布的MindVLA-o1自动驾驶基座模型的雏形。
该基座模型的核心技术突破有3点:
第一,……
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