在上完《AI与历史学》第一节选修课后，沈杨选择了退课。作为国内某知名大学历史系的研一学生，沈杨正好赶上了全国高校开展人工智能教育改革的新浪潮，他渴望了解AI如何影响历史学，但进入课堂后却感到失望。他发现课程内容并未围绕AI原理展开，而是更多介绍如何用AI工具辅助搜集历史文献，且授课老师的研究背景更多集中在传统历史学研究。

近年来，人工智能的迅速发展对高校教育带来巨大冲击。教育部等十部门发布《关于加快推进教育数字化的意见》，要求高校将AI纳入核心学科体系，以培养复合型AI人才。截至2025年，全国已有621所高校开设人工智能本科专业。然而，实际落地效果究竟如何？现阶段又有哪些现实问题？

全国政协委员、北京通用人工智能研究院院长朱松纯曾直言，大学纷纷成立人工智能学院却找不到院长。复旦大学计算机科学技术学院教授薛向阳也表示，真正研究人工智能的老师并不多。在此背景下，很多高校学生对AI课程的心态从好奇转为失落。

AI时代，老师该如何教，学生该如何学，仍在探索中。张用作为较早注意到AI新浪潮的大学生，他选择了清华大学人工智能学院首届直博生，期望通过“人工智能+X”复合型人才的培养体系提升自己。他发现，国内高校的AI课程设计普遍体现了跨学科融合战略。

然而，理想与现实存在落差。沈杨发现，《AI与历史学》课程未能达到他的预期，老师也表示人工智能对其是陌生领域。同样，杨健也发现，他所就读的学校开设的人工智能课程质量不高，授课老师多为“现学现卖”。师资匮乏、经费紧张是当前高校在人工智能融合教育中普遍存在的问题。

要想学好AI，最终还需看自学能力。杨健表示，真心想学人工智能，必须上网找资料自学。沈杨退课后，也准备在宿舍自学AI基础知识，以更好地利用大模型解读历史学材料。华东师范大学数据科学与工程学院院长钱卫宁认为，学校应将学生的自主学习成果纳入教育评估体系，并探索如何激发学生探索AI的积极性。

人工智能+教育新浪潮下的挑战与机遇

随着AI技术的不断发展，人工智能+教育已成为新的趋势。然而，如何真正将AI融入教学，培养学生的创新能力，仍是当前高校面临的重要课题。师资匮乏、经费紧张等问题亟待解决，而学生自学能力的培养也至关重要。

在这场人工智能+融合教育的浪潮之下，高校需要不断探索和实践，以适应时代的需求，培养出真正具备创新能力和竞争力的复合型人才。

（文中沈杨、张用、杨健为化名）（文章来源：澎湃新闻）