中证1000指数成量化投资热点
AI导读:
随着A股市场整体回暖,中证1000指数脱颖而出,中金基金量化团队将通过Alpha量化策略,掘金中证1000指数,为投资者挖掘中小盘股超额收益。同时,国内量化投资应结合国情,走出中国特色的量化投资发展之路。
随着A股市场整体回暖,各大指数纷纷上扬,其中,中证1000指数作为中小盘股的代表,其涨幅尤为显著,成为市场关注的焦点。该指数涨幅曲线陡峭,在主要规模指数中名列前茅。
中金基金量化指数部负责人耿帅军在接受采访时表示,中证1000指数为量化策略提供了更多获取超额收益的机会。因此,他和量化团队将通过Alpha量化策略,重点挖掘中证1000指数的潜力,并推出中证1000指数增强产品,致力于为投资者带来中小盘股的超额收益。同时,他也谈到了国内量化投资的发展,强调应以创造长期价值为核心目标,探索符合中国特色的量化投资发展道路。
今年以来,中小盘股表现强劲,中证1000指数累计涨幅超过10%。作为A股市场中小盘风格的代表指数,中证1000指数涵盖了中证800指数样本股以外的1000只规模偏小、流动性好的股票。耿帅军指出,中证1000指数成分股数量众多,为量化策略提供了更广阔的选股空间。同时,其成分股市值分布相对均衡,受个别股票波动影响较小。此外,中证1000指数为代表的小盘股市场有效性较低,量化因子有更多发挥空间。
在中证1000指数增强的管理方面,耿帅军和量化团队在严格控制跟踪误差的基础上,通过优化Alpha信号,努力获取更高的收益。为了进一步分散投资风险,他们采用了多策略方式构建Alpha策略,进行个股优化筛选。耿帅军表示,Alpha策略是基于公司财务数据、分析师预期数据、市场交易数据以及各种另类数据构建的,他们采用“双轮驱动、人机互动”的方式来预测股票超额收益。其中,基本面量化策略从公司基本面出发,利用非线性因子模型动态评估公司内在价值;而数据驱动类算法则采用前沿人工智能算法,在海量交易数据中寻找市场规律。
回顾国内量化投资的发展历程,耿帅军认为,国内量化投资需要结合国内金融市场的发展特点和具体国情,以为投资者创造长期价值为核心目标。他展望2023年,对国内权益市场表现持积极态度。他指出,市场经历调整后,主要宽基指数估值已处于历史相对低位水平;同时,国内经济在各类政策支持下将逐步复苏,上市公司盈利预期有望边际好转。因此,他认为市场的不确定性因素更多影响的是节奏而非方向。
随着经济复苏预期不断抬升,国内权益市场各类投资风格之间的表现差异可能更多是阶段性的。从全年来看,成长、质量、价值等主要投资风格表现或相对均衡,为投资者提供更多自下而上的选择机会。
(文章来源:中国证券报·中证网)
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