据RISC-V国际基金会数据，2024年全球基于RISC-V指令集的芯片出货量超百亿颗，其中30%应用于AI加速场景。

　　在刚刚结束的第五届RISC-V中国峰会上，RISC-V芯片在人工智能和大模型推理方面的应用备受关注。

　　多名业内专家表示，AI推理的算力需求呈现新特征，RISC-V芯片在大模型推理领域有非常大的应用潜力。

　　▍RISC-V为大模型推理降本增效

　　中国科学院计算技术研究所副所长包云岗表示，AI推理算力需求有新特征，RISC-V+AI是未来新组合。AI与CPU紧密协同，对RISC-V提出多样化需求。

　　知合计算CEO孟建熠认为，RISC-V在通用计算和AI推理上都能做好，通过其可扩展性、可定制性，能实现传统AI计算做不了的事情。

　　中兴微电子副总经理石义军表示，RISC-V在大模型推理领域机会多。随着Deepseek等MOE模型出现，RISC-V在新型MOE架构下能帮大模型推理降本增效。

　　石义军提到，模型架构会继续优化，算力架构需新型AI算力支持。RISC-V指令集和架构的开放性和灵活性，能更好赋能CPU下一代新型算力。

　　目前，RISC-V架构在大模型推理上机会与挑战并存。在挑战方面，RISC-V架构的多核同步性能待完善，与ARM LSE等扩展存在差距。

　　此外，RISC-V架构的AI扩展标准化尚待完善，架构和技术成熟度也还不够。石义军称，正积极推进RISC-V在AI场景中的应用机会。

　　“我们正与新思科技合作，通过Chiplet技术实现RISC-V CPU与GPU的高效互联。”石义军透露，这一方案已在中兴微电子的AiCube训推一体机中应用。

　　石义军称，RISC-V在大模型推理中的成功取决于技术突破与生态共建。他呼吁行业构建开放共享的RISC-V产业链。

　　▍消费电子、汽车等领域加速落地

　　《科创板日报》记者从峰会现场获悉，RISC-V芯片在智能手表、手环、智能摄像头等领域正在落地，市场培育已成熟。

　　根据SHD Group报告，基于RISC-V的SoC芯片市场渗透率将增长，到2031年RISC-V出货量将超200亿颗。预计将在六大市场占据显著份额。

　　在阿里达摩院的玄铁展台上，《科创板日报》记者看到了RISC-V处理器在多个领域的应用。

　　在消费电子领域，玄铁团队与多家公司合作，如石头扫地机器人内置搭载玄铁E906处理器的全志 MR527芯片等。

（文章来源：科创板日报）