随着DeepSeek技术的热度持续攀升，一股本地部署大模型的端侧AI热潮正在席卷而来。这一趋势不仅催生了新的商业机遇，更有人借此在淘宝上售卖DeepSeek本地部署教程，价格从1元至20元不等，部分教程的购买人数已突破2000大关，标志着不少人已经在这波热潮中赚取了“第一桶金”。

与此同时，多个AIPC（人工智能个人计算机）相关企业纷纷宣布接入DeepSeek技术，进一步推动了这一热潮的发展。微软计划将针对NPU优化的DeepSeek R1版本直接集成到Windows 11 Copilot+ PC中，使开发人员能够在设备上构建和运行AI应用程序。英特尔也表示，DeepSeek目前能够在其产品上运行，并在AI PC上实现离线使用。此外，联想集团中国区市场部也宣布，其AIPC个人智能体“小天”已接入DeepSeek，从而提升了在专业领域语言处理、代码生成与编程、数学推理、多模态处理等方面的AI能力。

国泰君安最新发布的报告指出，相较于其他终端设备，PC作为生产力工具，用户对性能体验的追求更为强烈，因此成为承载更大规模本地模型的首选终端。这一观点进一步强调了PC在端侧AI部署中的重要地位。

值得注意的是，根据IDC日前发布的数据，2024年全球PC出货量达到2.627亿台，同比增长1%，这是自2021年以来首次实现正增长。尽管增幅微小，但这一趋势显示出PC市场正在逐步复苏。

随着AIPC硬件产品的不断推出，过去由于预训练大模型能力有限以及基于国外厂商API调用的限制，用户换机动力不足的问题逐渐凸显。然而，近期DeepSeek开源模型的硬件适配成本更低，且推理表现优异，使得PC本地部署成为可能。蒸馏后的模型可通过AnythingLLM和Ollama等平台实现PC本地部署，不仅保护了数据隐私，还可以根据需求进行定制优化。根据测评表现，参数规模在32B及以上的模型具有显著更好的性能。

Canalys预计，2025年AIPC出货量有望达到1亿台，占比40%；到2028年出货量有望达到2.05亿台，占比70%。在2024至2028年期间，AIPC的年复合增长率（CAGR）预计高达44%。这一预测进一步证明了AIPC市场的巨大潜力和发展前景。

国泰君安进一步分析指出，本地部署对PC硬件提出了更高要求，尤其是32B及以上参数规模的模型，需要24GB及以上的GPU配置，以及更大的内存、更高的散热/电磁屏蔽等要求。随着更高规格的本地模型部署需求爆发，AIPC换机将成为必然趋势。同时，这一趋势也将推动产业链相关环节的发展，包括终端厂商话语权的加强、核心零部件量价齐升等。

在产业链具体环节上，分析师认为，终端厂商将从传统硬件制造商向生态组织者演进，AIPC对终端厂商软硬件整体交付和迭代提出更高要求。核心零部件方面，AIPC本地模型部署将进一步提升对大容量高速显存、高带宽内存DDR5的需求。同时，由于CPU和GPU的升级，所配套的IC载板与PCB等也将实现量价齐升。此外，AI PC的高算力将带来更高功耗与电磁干扰，因此散热材料、散热系统及电磁屏蔽材料也将进一步升级。在结构件方面，预计镁合金和碳纤维等轻量化材料的应用将进一步扩大。

（文章来源：科创板日报，经整理发布）