青云科技市场总监王玉圆在接受北京商报记者采访时表示，随着DeepSeek-R1的接入，公司计划招募更多的闲置算力。她认为，在这波由DeepSeek引发的连锁反应中，上游的算力公司将成为最早受益者。

自2024年底以来，DeepSeek已成为科技圈的焦点，其影响力迅速波及整个产业链。2025年2月6日，百度智能云宣布其千帆大模型平台正式上线DeepSeek-R1与DeepSeek-V3模型，首日即有超过1.5万家客户进行模型调用。同时，多家国产GPU企业如摩尔线程等也在积极适配DeepSeek模型，以支持其分布式部署。

在北京商报记者与产业链各环节公司的交流中，“紧锣密鼓”、“一直在关注”、“快”等词汇频繁出现，显示出业界对DeepSeek的高度关注和积极参与。

DeepSeek连锁反应持续发酵

据第三方机构AI产品榜数据显示，DeepSeek上线21天后，日活用户已达到2215万，显示出其强劲的增长势头。资本市场也迅速作出反应，DeepSeek概念股涨停潮成为市场热点。

青云科技在DeepSeek-V3发布时即开始进行测试，并在DeepSeek-R1发布后迅速上线了4个DeepSeek-R1系列模型和文生图版本模型。此外，华为云、腾讯云、阿里云等云厂商也已接入DeepSeek模型，与青云科技同日官宣合作的有天翼云、京东云、字节跳动旗下的火山引擎等。

摩尔线程市场生态高级总监吕其恒表示，DeepSeek蒸馏模型可以直接部署在其GPU和集群上，而DeepSeek-V3和R1模型也已完成适配。他透露，摩尔线程即将开放自主设计的夸娥（KUAE）GPU智算集群，全面支持DeepSeek-V3、R1模型及新一代蒸馏模型的分布式部署。

国产芯片迎来新机遇

DeepSeek的出现对上下游产业链产生了深远影响。从硬件基础设施到软件应用开发，大模型产业链包括GPU芯片、CPU芯片、数据采集、标注、存储和管理等上游环节，以及大模型开发、训练、优化等中游环节，和大模型应用开发、部署与运维等下游企业。

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为，DeepSeek降低了AI对算力的需求，国产算力芯片产业将迎来新的发展机遇。他指出，我国成熟制程芯片全产业链具有很强的供给能力，FPGA和ASIC算力芯片将在AI领域大展拳脚。

王玉圆也表示，DeepSeek引发的连锁反应中，受益最快的是算力产业。青云计划招募更多的闲置算力，通过其基石智算CoresHub对外提供服务。她进一步解释，有算力需求的企业和开发者可以通过青云平台调用API的方式，直接按token计费，降低了使用门槛。

百度则采取了更重的模式，已点亮昆仑芯三代万卡集群，并将进一步点亮3万卡集群。中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民认为，构建国产自主万卡系统充满挑战，但至关重要。

应用落地是关键

随着DeepSeek的快速发展，大模型应用也迎来了新的发展机遇。目前，安恒信息、奇安信、天融信、360、美图、阅文、视觉中国、联想等大模型应用都已接入DeepSeek。

其中，天融信于2月6日宣布，其天问大模型正式完成DeepSeek大模型的接入，赋能安全事件检测分析、威胁情报融合等多个场景。此外，还有多家公司正在与DeepSeek进行积极合作，相关合作消息也在陆续披露。

百度智能云在2月6日宣布，其千帆大模型平台自2月3日正式上线DeepSeek-R1与DeepSeek-V3模型以来，已有超过1.5万家客户通过平台进行模型调用。除了直接调用DeepSeek官方API外，企业和开发者还可以通过云厂商调用API或采购能够适配DeepSeek的GPU来本地化部署DeepSeek服务。

瑞达恒研究院经理王清霖指出，云厂商更多是将DeepSeek等模型集成到自身云平台，为用户提供“算力+模型”的综合服务；而GPU公司则更多关注模型的算法优化、整体速度等运行效率和性能。