近日，国内多家知名汽车企业相继宣布，它们已成功实现了与前沿的Deepseek模型的深度整合。2月8日，广汽集团通过一段实车演示视频，展示了其智能车机系统利用Deepseek-R1大模型，流畅地回答语音指令的先进功能。这一成果标志着广汽自主研发的ADiGO SENSE端云一体化大模型与Deepseek-R1大模型已顺利完成深度融合。

此外，吉利汽车亦宣布，其自主研发的星睿大模型已与Deepseek-R1实现了深度整合；岚图汽车则透露，其智能座舱系统已与Deepseek模型完成了深度对接；东风汽车也对外宣称，已完成Deepseek全系列大语言模型的接入工作。这一系列动作，无疑展现了车企在探索AI技术落地应用方面的积极态度。

智能座舱作为AI Agent的重要载体，各大车企正积极探索其应用落地。从用户体验来看，Deepseek-R1对接的车机系统，已能够响应车主的语音指令，如描述特定场景、创新回答各类问题等。尽管目前这种对接还处于初级阶段，尚未完全替代车内所有功能的指令，但相较于之前的问答能力，Deepseek-R1无疑有望为智能座舱带来显著的催化作用。

目前，车企普遍采用模型蒸馏训练和微调技术，以提升端侧理解大模型和云端生成大模型的能力，从而实现更精准的意图理解和任务分发，并增强Agent的记忆提取和关联能力。云端生成大模型还能接入Deepseek模型，为用户提供原生自然的深度推理体验。基于模型新增的强推理和反思能力，车企能够主动为客户提供更多个性化服务。因此，R1模型有望为座舱交互体验带来显著提升，座舱Agent将实现前所未有的功能升级，并有望孕育出全新的应用场景。

回顾两年多前，当OPEN AI推出时，曾引发了一轮热潮，随后各种类似模型纷纷涌现。当时就有观点认为，这类模型应用在车机上，将引领新能源车的革新。然而，期待了两年却未见实质性的爆发。如今，这款源自国内的大模型Deepseek，因其更符合本土车企的需求，而更容易被接受。以至于每家车企如果不及时宣布自己与Deepseek的融合，就可能被视为落后。

值得注意的是，智能驾驶与智能座舱虽然都是汽车智能化的重要组成部分，但它们之间存在明显的区别。智能驾驶涉及到车辆的外部安全性，需要大数据的长期训练和客户的持续上传反馈。其人工智能主要专注于环境感知、决策规划和控制技术等方面。而Deepseek的潜力在于处理摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据，通过强化学习和时序建模，预测其他交通参与者的意图，并生成安全和高效的驾驶策略。此外，车企还可以利用Deepseek加速算法训练和测试，降低实车路测的成本。然而，自动驾驶需要在毫秒级内响应，因此大模型的计算延迟和能耗也需要持续优化。同时，还需要解决长尾问题、对抗性攻击等挑战，才能更好地实现感知-决策-控制的闭环优化。总之，Deepseek在自动驾驶领域的应用前景广阔，但仍需针对具体场景进行专门攻关。