AI导读：

德邦证券研报指出，AI领域迎来模型蒸馏技术突破，成本仅50美元即可实现性能媲美OpenAI的模型。斯坦福大学等研究团队成功训练出高效AI推理模型s1，DeepSeek-R1模型开源推动AI平权进程，2025年或成为大模型普惠起点。

财中社2月10日电德邦证券最新发布的计算机行业研究报告指出，AI领域迎来模型蒸馏技术的突破性进展，成本仅需50美元即可实现性能媲美OpenAI的o1与R1模型。据Tech Crunch报道，斯坦福大学和华盛顿大学的AI研究团队，包括知名学者李飞飞，在其最新研究论文中披露，他们成功以不到50美元的成本（仅云计算服务费用）训练出一个高效AI推理模型s1，这一壮举不包括服务器、显卡等硬件投入。

1）技术揭秘：该论文详细阐述了其技术路径，即通过小数据集与监督微调（SFT）实现模型蒸馏。研究团队构建了一个名为“s1K”的数据集，包含1000个精心挑选的问题，每个问题均附有推理轨迹及从Gemini Thinking Experimental蒸馏的答案。随后，在一个预训练模型上实施监督微调，仅利用16张上半年发布的GPU训练26分钟。为提升答案准确性，团队还创新性地采用了“预算强制”技术，通过控制测试时间计算，优化模型性能。

2）卓越表现：测试结果显示，在竞赛数学问题上，s1-32B模型的表现较OpenAI的o1-preview高出27%（MATH和AIME24）。尤为值得一提的是，s1在AIME24上的表现几乎与Gemini 2.0 Thinking API持平，这充分证明了其蒸馏过程的有效性。

此番低成本、开源与蒸馏技术的结合，预示着AI模型开发门槛的大幅降低，或将加速AI平权进程。据极客公园报道，深度求索公司已于2025年1月发布DeepSeek-R1推理模型正式版，采用MIT协议，同步开源模型权重，鼓励用户利用模型输出进行模型蒸馏训练。DeepSeek主动将R1作为教师模型，成功蒸馏出6个小模型并开源给社区，其中32B和70B模型在多项能力上已能与OpenAI的o1-mini相媲美。德邦证券分析认为，李飞飞团队此次通过超低成本从Gemini Thinking Experimental模型中蒸馏数据训练s1的成功案例，不仅验证了蒸馏技术在推动模型小型化与商品化中的关键作用，有望缩小开源与闭源模型性能差距，加速AI平权；更为AI应用与端侧的爆发奠定了坚实基础。

德邦证券进一步指出，从DeepSeek R1到s1的演变，标志着2025年将成为大模型普惠的元年，AI应用与端侧或将同步迎来成本下降与模型能力提升的双重利好。在蒸馏技术的推动下，Jevons悖论或将持续得到验证，更多高性价比的小模型有望涌现，推动模型从预训练向推理转变。在此背景下，国产算力有望在推理算力需求的爆发下迎来价值重估。

AI模型蒸馏技术相关图表或图片 原文链接

（文章来源：财中社）