本周，多家大厂在AI领域布局明显提速，积极拥抱Deepseek，并频频放出重大消息，然而其商业化困境仍持续引发业内热议。潞晨科技创始人尤洋曾表示，MaaS在中国短时间内可能是最差的商业模式，因为“用户越多，亏损越多”。多位第三方受访者向财联社记者证实，这一状况确实“客观存在”。

据尤洋透露，由于大厂相互内卷，导致低价和免费策略盛行，满血版DeepSeek R1每百万token官方收入仅为16元。若每日输出1000亿token，每月机器成本则高达4.5亿元，亏损额高达4亿元。这一数据基于7.5万/台/月的H800机器租赁价格，尤洋称这是市面上的最低价格。

（图源尤洋微博）

另据钛媒体报道，尤洋在朋友圈提到，如果使用AMD芯片，在同样每日输出1000亿DeepSeek R1 token的情况下，月收入可达4500万元，但月机器成本仍为2.7亿元，亏损也将超过2亿元。尤洋公开表示，“这个行业目前的毛利率就是-90%。”

对于这一困境，财联社记者询问的几位大厂人士均未作出明确回应。灵犀光年联合创始人张亮分析指出，国内云厂商的商业模式同质化严重，并未形成核心差异。随着DeepSeek需求的爆发，各厂商为迅速圈定用户，推出低价或免费策略，导致规模提升但边际成本并未递减，无法覆盖算力成本。

尤洋在微博中提到，“H20性价比最高，但依然巨亏。”张亮提出了寻找低成本算力资源用于MaaS推理服务的方案，有从业者对此表示认同，并认为针对DeepSeek定制化芯片进行硬件适配也是降低成本的有效途径。

IDC中国高级分析师杨雯在接受财联社记者采访时表示，尤洋关于中国MaaS市场商业化进程滞缓的观点有一定道理，但该模式的战略价值应从长周期视角来审视。她认为，MaaS生态价值体现在降低中小企业AI应用门槛、构建开发者创新生态、驱动行业技术标准化进程等方面。在盈利模式创新上，可以基础层按模型调用收费，增值层拓展广告推荐与数据洞察服务，顶层则面向垂直领域提供行业级差异化解决方案。

近期，大厂在AI领域的布局不仅限于此。本月初，华为云率先打响DeepSeek上云第一枪，随后阿里云、腾讯云、火山引擎、百度智能云、京东云等也纷纷接入DeepSeek模型。此外，阿里巴巴在最新财报会上宣布，未来三年在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和，这一消息带动了21日A股算力产业链的全线爆发。

百度亦先后官宣文心大模型4.5系列开源、百度搜索全量上线DeepSeek满血版并提供联网服务。过去一周，大厂在C端市场也“加足马力”。腾讯方面，自16日起，微信领头的全产品线开始拥抱DeepSeek-R1；19日，QQ浏览器、搜狗输入法、ima等产品线也汇入CSIG，四大产品线合龙。同时，公司组织架构也在进行相应调整。

腾讯方面表示，正在以高效的组织变革持续推动AI时代的产品布局和升级。与此同时，阿里巴巴AI To C业务也动作频频，包括通义并入阿里智能信息事业群、天猫精灵团队与夸克产品团队融合探索AI眼镜等方向。上周，阿里巴巴创始人马云亦现身夸克办公区。

杨雯认为，随着大模型技术竞赛进入收敛阶段，产业焦点正加速向应用层迁移。C端场景因其庞大的用户基数和快速迭代特性，成为技术落地的关键试验场。张亮也表示，大厂的产品生态和场景适合进一步搭建AI智能体平台等AI应用的探索。

然而，接入DeepSeek后，大厂自研模型的下一步发展也备受关注。杨雯指出，自主研发与开源调用的协同模式并不存在本质冲突，而是技术演进过程中的阶段性解决方式。她建议，短期战略应聚焦用户体验突破，通过“核心模块自研+长尾能力集成”实现技术资源的优化配置。

基于技术成熟度曲线，杨雯预判，今年Agent应用将完成场景验证期，在客服自动化、个人数字助手等领域迎来爆发式增长，或将引发头部厂商的生态位争夺战。

（文章来源：财联社）