编者按：Deepseek的中国式创新，正引领AI行业新纪元，全球步入“DeepSeek现象”新阶段。DeepSeek突破重塑中国科技资产估值逻辑，资本市场巨浪翻涌。新华财经策划“DeepSeek生长季”系列，实地探访，冷静观察DeepSeek如何赋能生物医药、金融、汽车、物流等行业，及对央国企的变革影响。

　　新华财经上海2月28日电（记者杜康）“DeepSeek开启AI平权时代。”春节以来，该理念备受瞩目。DeepSeek凭高性能、低成本引全球关注，成本仅GPT-4的1/20，被誉为“开源对闭源”的胜利。

　　未来，大模型下游生态将丰富，应用端想象力无限。资本市场反响强烈，“AI+医疗”概念估值节后迅速提升。

　　记者了解到，AI在医疗领域应用场景广泛，如影像诊断、制药、基因检测等。但当前仍以垂类“小”模型为主，高质量医学数据缺乏成AI应用瓶颈。

　　生成式AI已落地医疗多场景

　　“AI+医疗分为对现有产品、服务模式的提升两类。前者应用于创新药、医疗器械；后者应用于医疗服务、监管，提升效率，技术下沉。”兴业证券分析师黄翰漾表示。

　　君实生物信息技术副总裁雷斌称，2024年起推动AI应用，AI翻译平台替换80%以上文档翻译服务。新药研发结合AI大模型，加速靶点调研和立项，预测生产工艺。

　　联影医疗表示，AI辅助诊疗正由“可选”变“刚需”。AI助力高效完成医学影像诊断、放疗流程，减少误诊漏诊。

　　卫宁健康科技集团股份有限公司副总裁兼CTO赵大平介绍，WiNGPT用于电子病历生成、智能辅助诊断等。精准提取关键信息，自动生成出院小结，提升诊断精准性。

　　DeepSeek推理能力提升，医疗领域“AI+”触角延伸。

　　雷斌表示，AI技术将应用于更复杂核心业务场景，如医学方案设计等。大模型智能提升，与现实世界交互更强，在自动化流程、研发生产中发挥更大作用。

　　人工智能落地医疗存“大小模型”之辨

　　虽AI已落地医疗多场景，但垂类模型与DeepSeek等大模型差异显著。药物研发仍依赖专有模型。

　　英矽智能IT负责人沙林介绍，专有模型训练数据质量高、不公开，反馈机制专业。DeepSeek虽成熟，但数据源、反馈成本问题未解，难以直接用于生物医药研发。

　　英矽智能接入DeepSeek等大模型，用于数据收集、知识库更新等辅助环节。

　　赵大平表示，DeepSeek虽功能强大，但医疗领域面临知识深度不足等挑战。未来需通用模型与垂直领域模型组合，实现“通用能力-行业知识-场景穿透”，保障辅助诊疗精确性。

　　“DeepSeek”们落地医疗需突破数据瓶颈

　　展望未来，高质量医学数据仍是医疗大模型发展关键。

　　沙林称，未来将有更多高质量医学数据开放，但数据清洗、格式等问题待解。

　　联影医疗表示，医疗AI依赖高质量私域、垂域数据。掌握优质数据的企业在模型训练和优化方面具优势。

　　AI广泛应用于医疗还涉及临床使用习惯问题。联影医疗提到，AI在医学影像诊断与治疗领域快速发展，但医生临床使用习惯仍在培养。

　　“DeepSeek等开源大模型推动文本处理、语言理解技术门槛降低，加速医疗文本大模型轻量化、本地化部署，降低AI在医疗场景中落地门槛。”联影医疗相关负责人表示。

（文章来源：新华财经）