编者按：Deepseek的中国式创新，正引领AI行业新纪元，全球步入“DeepSeek现象”新阶段。DeepSeek颠覆性突破在资本市场掀巨浪，重塑中国科技资产估值逻辑。新华财经策划“DeepSeek生长季”系列报道，实地探访，冷静观察DeepSeek推动生物医药、金融、汽车、物流等行业聚势精进，及对行业趋势的影响；同时，观察央国企拥抱DeepSeek，激发活力，构建新增长引擎。

　　新华财经上海2月28日电（记者杜康）“DeepSeek是AI平权。”春节以来，这句话被频繁提及。DeepSeek因高性能、低成本引发全球关注。据估算，DeepSeek -V3成本仅GPT-4o的1/20。有人评价，这是“开源对闭源”的胜利。

　　未来，大模型下游生态将丰富，应用端想象力被激发。资本市场反应强烈，“AI+医疗”概念春节后三至四周，板块估值快速提升。

　　记者采访了解到，AI在医疗领域已有诸多应用场景，如影像诊断、制药、基因检测、病理诊断、手术机器人等。但以DeepSeek为代表的大模型尚未在核心业务上发挥作用，高质量医学数据缺乏是AI应用的一大瓶颈。

　　生成式人工智能已落地应用于医疗多场景

　　“AI+医疗的最终形态分为对现有产品提升或对现有服务模式提升两类。前者应用于创新药或创新医疗器械领域；后者应用于医疗服务与监管领域，作为辅助，提升工作效率，实现技术与优质服务体系下沉。”兴业证券分析师黄翰漾表示。

　　君实生物信息技术副总裁雷斌表示，公司2024年开始推动AI应用。目前，AI翻译平台替换80%以上文档翻译外部服务。新药研发阶段，公司尝试结合新药信息数据库与AI大模型，加速靶点调研和立项；尝试通过AI模型预测和指导生产工艺，提高商业化生产成功率。

　　影像诊断头部企业联影医疗表示，AI辅助诊疗正逐步从“可选”转为“刚需”。AI可帮助医生高效完成检查、分析、诊断等流程。例如，某医院引入AI后，血管重建技师需求从3人减至1人，缩短诊断时间，减少误诊、漏诊，提高诊疗准确性。

　　卫宁健康科技集团股份有限公司副总裁兼CTO赵大平介绍，医疗人工智能WiNGPT已用于电子病历生成、智能辅助诊断，及医院管理、患者辅助等环节。WiNGPT能精准提取关键内容，自动生成出院小结，给出智能鉴别诊断建议。

　　DeepSeek等新一代大模型推理能力提升，医疗领域“AI+”触角延伸。

　　“这意味着AI技术可逐步应用于更复杂、更具价值的核心业务场景，如医学方案设计、统计编程分析等。大模型智能提升，与现实世界交互能力增强，在自动化业务流程、研发和生产中起更大作用。”雷斌说。

　　人工智能落地医疗存“大小模型”之辨

　　虽然AI已落地医疗多场景，但行业人士强调，当前医学领域的专用垂类模型和DeepSeek等大模型有很大区别。以药物研发为例，多家生物医药企业表示，大模型对药物研发的直接赋能有限。

　　“药物研发依赖专有模型。通用模型和专有模型的区别在于训练数据源和反馈机制。通用模型数据源庞大、易获得；专有模型数据源质量高、精准，且通常不公开。反馈机制方面，通用模型人人可用、可反馈，但专业模型需专业人反馈才可信，涉及检验成本。即便DeepSeek成熟，也可能无法直接用于生物医药研发场景。”英矽智能IT负责人沙林介绍。

　　英矽智能是“AI制药”头部企业，其生成式人工智能药物发现平台Pharma.AI已建立30项药物研发管线，其中10个候选分子获临床试验申请（IND）许可。

　　“我们也接入DeepSeek等大模型，更多用于数据收集与整理、知识库更新和展示，及提升工作效率等辅助环节。”沙林介绍，英矽智能在药物研发阶段用的AI模型参数、训练用的医学数据规模相对较小，“高质量医学数据宝贵”。

　　赵大平也表达了类似观点。DeepSeek虽功能强大，但在专业医疗领域仍面临知识深度不足、专业术语理解偏差、医疗场景适应性不足等挑战。相较于通用AI，医疗垂直领域专业模型训练更着重理解专业术语、应用场景及复杂诊疗流程。

　　“未来，两类模型需组合，针对不同场景构建多模型组合体系，通用模型和垂直领域大模型分工协同，实现‘通用能力-行业知识-场景穿透’能力，杜绝AI‘幻觉’，保障辅助诊疗精确性。”赵大平说。

　　“DeepSeek”们落地医疗核心业务需突破数据瓶颈

　　展望未来，行业人士表示，更多高质量医学数据是医疗大模型发展的关键。

　　“未来将有更多高质量医学数据开放，这是趋势。但开放何种类型数据、数据清洗、格式及AI学习等问题有待解决，每个环节或可衍生细分产业，这将是很长的链条。”沙林说。

　　“医疗AI核心依赖于大量高质量私域数据、垂域数据和临床用户特定数据。当前这类数据难以在公开领域获取，数据壁垒使企业需通过长期合作或自建数据体系积累优势。掌握优质垂直数据的企业在模型训练和优化方面有优势。”联影医疗相关负责人表示。

　　将AI更广泛应用于医疗领域，还涉及临床人员使用习惯问题。联影医疗提到，现阶段AI在医学影像诊断与治疗领域应用快速发展，虽取得长足进步，但医生临床使用习惯仍在培养。

　　“DeepSeek等开源大模型推动文本处理和语言理解技术门槛大幅降低，AI技术更普惠。这种‘AI民主化’带来多个关键变化，各级医疗机构和临床用户更积极拥抱AI技术，对医疗AI发展有长远预期；同时，加速医疗文本大模型轻量化、本地化部署，降低AI在医疗场景中落地门槛。”联影医疗相关负责人表示。

（文章来源：新华财经）