2025年注定是AI大年，应用层面的爆款产品层出不穷。年初，Deepseek横空出世，以低成本诠释了AI+应用的广阔前景。本周，AI Agent（AI智能体）产品Manus闪耀登场，让AI+从“半自动”向“全自动”前进了一大步。

Manus的轰动效应显著，用户无需再为AI+应用提供额外素材。这款通用的AI Agent不仅能深度思考，还能直接输出结果。Manus的应用领域广泛，包括旅行规划、股票分析、教育内容创建、供应商比较、财务报告分析等。用户甚至可以退出界面，让Agent在云端执行任务，最终获得完美的结果。由于Manus处于内测阶段，邀请码在二手交易平台上被炒到了高价。

从DeepSeek到Manus，AI+工具持续进化，AI+应用有望呈现爆发式增长。智算算力将成为AI+时代最迫切的需求。据称，Manus每次回答耗时约5分钟，需产生大量Token。相比GPT模式，AI智能体的调用更频繁，对推理算力的需求大幅增加。DeepSeek时代，单次对话需1k Tokens，而Manus时代，单个任务流量需求高达100k Tokens，算力需求扩大了百倍。

智能算力是AI+时代的核心需求。华为董事杨超斌指出，过去8个月，中国市场AI产生的Token流量增长了33倍，其中15倍来自付费Token。预计到2030年，中国市场每天将因Token产生约500TB的网络流量，而现在每天的总移动网络流量仅为90TB。这凸显了算力市场的巨大缺口，也解释了全球互联网大厂为何巨资投入智算基础设施。

然而，智算基础设施数据中心建设周期长，至少需三年。这期间，GPU芯片服务器能否满足建设规模是一大挑战。英伟达GPU芯片供货不稳定，国产GPU芯片因良品率问题能否规模供货亦存疑。这些都制约了国内智算数据中心的发展。

此外，大厂虽具资本和算力优势，但终端应用是否需在大厂云端部署尚不确定。

本周，腾讯元宝道歉事件引发关注。该事件显示，大厂在底层数据处理方面具优势。初创AI企业的AI智能体产品若在大厂云上训练，底层代码可能暴露，成为大厂提升自家产品的材料。因此，初创AI企业多选择中立第三方公有云，尤其是经营模式灵活且无业务交集的中小云企业。

在AI+时代，拥有爆款产品的AI初创企业和提供一体化智算服务的中小云企业有望率先突围。智算数据中心已成为中小云企业的优质资产，因算力需求激增，大型公有云的算力库存已被AI+热潮消纳。中小云企业可最大限度利用算力需求增长消纳库存，覆盖固定资产折旧等成本，改善经营业绩。

（文章来源：金融投资报）