在刚刚落下帷幕的今年两会，“人工智能+”成为高频词汇，成为推动各行各业数字化转型的关键力量。

　　今年政府工作报告（以下简称《报告》）提出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。这一行动将助力企业提升生产效率，开拓新的市场机遇。

　　就人工智能如何赋能千行百业，以及推广应用中需要注意哪些问题等，《科创板日报》记者采访了各行各业代表进行解读。在“+”之后，企业代表们补上了 “ 具身智能” “教育”“安全” “ AI Agent”等词语，在自己的专业领域“解码”人工智能。

　　值得一提的是，多名业内人士指出，Deepseek的推出让原本就存在的企业落地大模型应用中的成本与性能权衡问题更加凸显。尽管大模型训练和推理成本有所降低，但企业实际的部署成本仍然高昂。因此，需要通过技术创新来降低成本，提升算力利用效率。

“人工智能+”激活千行百业

　　人工智能的迅猛发展推动了大模型与机器人技术的深度融合，显著提升了机器人的自主决策能力和环境交互水平。这一趋势为企业带来了前所未有的发展机遇。

　　作为一家人工智能大模型技术创新与应用落地企业，面壁智能CEO李大海表示，在大模型与机器人融合的 “具身智能”方面，面壁智能已经取得了突破性的进展。他们为人形机器人打造了 “端侧大脑”，落地了业界首个高效端侧模型运行在人形机器人的案例。

　　据悉，高效端侧模型与具身机器人的结合，能大大加速具身智能的快速落地。这种结合基于自然语言理解交互，泛化场景指令，具有端侧超低指令延时、强大全面的多模态能力、高并发实时数据处理、高效硬件资源利用以及场景数据隐私和安全等优势。

　　在具身智能、自动驾驶等行业中，真实数据采集难、标注成本高、利用率低等问题一直困扰着企业。作为一家致力于为企业落地AI提供合成数据的解决方案商，光轮智能创始人兼CEO谢晨表示，报告中提到要持续推进“人工智能+”行动，这表明AI技术正在从“科研驱动”逐步走向“产业驱动”和“场景驱动”。而AI技术最终落地的瓶颈之一就是数据的供给问题，合成数据作为真实数据的“放大器”，本质上正是为了解决AI产业落地的痛点问题。

　　教育行业也是人工智能应用的重要领域之一。数据显示，教育在消费行业中具备刚需属性，叠加庞大的用户基数，AI+教育有望率先实现应用落地。万物引力科技有限公司创始人兼CEO肖翔峰表示，在AI To C教育应用方面，公司开发了一款产品 Talkface.AI ，是 AI 雅思口语教练，旨在帮助用户免费提升口语能力。

　　致力于AI+教育的北京盒智科技创始人&CEO鲁雅琦表示，随着C端智能硬件与订阅服务的爆发，结合DeepSeek等大模型的推理能力，公司可通过低成本部署实现硬件功能升级。此外，B端教育信息化与智慧校园建设也有很大的空间，可以解决智慧教考、智能评测、自动化批改等B端场景需求。

　　作为国内最早一批聚焦于Agent 领域的人工智能公司之一，未来式智能 Autoagents.ai 创始人 & CEO杨劲松表示，公司专注打造企业级Agent应用构建平台。此次报告释放出两个关键信号：一是技术产业化路径清晰化，通过“人工智能+”明确技术扩散路径；二是将AI与新能源汽车、智能终端等优势产业绑定，形成良性循环。

　　作为AI安全领域的创新企业，隐拓智安 CEO张天鑫表示，高度关注报告中关于“统筹发展与安全”的战略布局。目前，大部分大模型仍处于缺乏有效安全防护体系的状态，因此，针对端侧模型的“训练—部署—推理”全流程安全防护将成为行业刚需。

　　麦伽智能创始人兼CEO罗成表示，在DeepSeek带来的热度之后，各行各业拥抱人工智能的速度加快。他们聚焦在法律科技行业，将加速拓展在法院、检察院和司法行政机关的智能辅助应用落地。

　　据财联社创投通执中ZERONE统计，2023年至今，人工智能赛道融资活跃，共有741家公司发生1027起融资事件，涉及金额高达622.96亿元。这一数据表明，人工智能行业正迎来前所未有的发展机遇。

“降本提算” 让更多企业用得起大模型

　　DeepSeek的推出将人工智能带入了“深思考”时代，这加速了AI行业的渗透速度，也对算力提出了新的挑战。如何在保证性能的前提下，系统性降低千亿级大模型的部署成本成为行业关注的焦点。

　　AI Infra作为链接算力和应用的中间层基础设施，包括硬件、软件、工具链和优化方法等。基流科技创始人兼 CEO胡效赫表示，DeepSeek-R1的全球影响力将进一步驱动算力需求的增长，因此，需要通过跨层优化实现“质效双升”。

　　聚焦AI infra赛道的趋境科技CEO艾智远表示，从基础设施厂商的视角来看，国家关于大模型应用和算力建设的政策导向需要更加考虑到怎么在终端有限设备上调用算力、优化算力利用率。他们推出的“以存换算”新思路能够充分利用存储资源，释放存力作为对于算力的补充。

　　在AI Infra赛道，既有初创企业如硅基流动、无问芯穹等，也包括阿里云、华为云等大厂。他们通过各自的云服务平台，提供全栈AI Infra能力，助力企业实现数字化转型。

（文章来源：财联社）