《科创板日报》3月18日讯（特约记者乔翼蓝）近一个多月以来，Deepseek掀起的AI大模型之风已经席卷医疗行业的各个细分赛道，为资本市场带来生机，并带动医疗全产业链的部分上市公司股价大幅波动。医疗行业的重点企业、医院与DeepSeek合作，AI大模型的应用正在逐步改变医疗行业的市场认知。药械企业利用AI大模型精进产品智能化，医疗科技企业加速垂直领域技术升级，医疗机构追赶高性价比的AI大模型。

　　这场竞合之战已然打响，谁将重塑医疗服务的底层逻辑，谁又在改写医疗赛道中的游戏规则？DeepSeek的出现，使得医疗企业借助AI大模型发展的市场认知已经逐步形成。

　　▌从通用到垂域

　　2024年11月，国家卫健委发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确84个AI应用场景。企业和医疗机构在AI大模型部署时更有方向感。上海市第七人民医院信息科主任赵铎表示，医院已进行DeepSeek的本地化部署，体检报告解读、文书撰写、药物咨询等场景正在应用调试。

　　赵铎介绍，医院考虑购买DeepSeek等AI大模型的功能和服务，或自己进行数据训练。现阶段，购买服务方式根据医院需求投入。利用大模型特性做数据分析，从简单到复杂场景，例如影像科PET-CT报告、体检报告解读等。

　　河北省邢台市人民医院副书记、副院长刘登湘表示，DeepSeek在训练效率与成本方面表现出色，显著降低医院对算力和服务器的需求。

　　但DeepSeek对医院算力投入要求较高。医院初步部署DeepSeek算力底座，目标是构建院内知识库体系。有医院采购大模型服务器，但实际效果未达预期。

　　艾昆纬中国（IQVIA China）人工智能和创新业务负责人张畅表示，医疗行业数据敏感度、获取来源、专业性等有别于其他行业，数据更为重要。医疗行业是基于数据的算力和算法的商业模式长跑。

　　多位采访对象发现，DeepSeek在医疗方面不够专业，医院需用医疗专业数据使其更聪明和专业。若训练数据不准确，会产生幻觉。

　　赵铎表示，未来应用于科研会复杂，需庞大基础数据和不同模态数据。大模型的私有化部署并非终点，模型后的应用才有实际价值。

　　医疗机构信息科负责人表示，已构建智能体多年，预测百模大战的到来，最终都是智能体，可接任何来源模型，重要的是本地化调优和数据标注。

　　▌医疗AI行业的价值重估

　　医疗企业在AI大模型方面的竞争正在激活市场。医药企业关注AI药物发现和商业化；医械企业思考添加软件或算法，涉及工业化4.0生产优化；医疗科技企业聚焦算法层面和应用场景；医疗机构结合临床诊断或治疗应用场景。

　　张畅认为，领先医疗科技企业需链接上下游，尤其是到医院，结合临床数据开发合适场景。药械企业要让医疗机构参与研发。

　　华为宣布成立“医疗卫生军团”，与众多医疗企业、机构合作。在医疗信息化、AI诊断与病理模型、AI训练和推理、AI药物研发等领域展开深入合作。

　　医疗科技企业借助DeepSeek变革浪潮，推出垂直领域AI产品，成为有别于华为的竞争梯队。

　　▌“深度定制”背后

　　医疗AI大模型探讨投入产出比和商业化问题。赵铎举例中医辅助诊断，大模型数据量需求大，投入不同。关于AI大模型应用是否需要注册医疗器械证，业内存在不同观点。

　　张畅认为，是否需要拿证主要看用途。目前大模型百分之百准确很难，但可以解释结论在哪些边界里有效，改善局面。未来即便拿证，也不一定是要求百分之百准确，但可能需要非常多严谨的框定和解释。

　　行业共识是，最终大模型的应用会以智能体形式呈现。医院应搭建大模型智能体开发平台，为未来自主拓展更多大模型应用奠定基础。

　　张畅表示，医生管理AI工具是从认识、接受、能用，到复用的过程。全社会已具备将AI作为工具的认知，接下来是普及AI知识。

　　伴随着AI技术的发展，医疗AI大模型的故事还在继续。

（文章来源：科创板日报）