4月29日，阿里巴巴开源了备受期待的新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），在GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench等多个权威基准测试中全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球开源模型，彰显AI技术实力。

其中，在奥数水平的AIME25测评中，千问3获得81.5分，刷新开源纪录；在考察代码能力的Live Code Bench测评中，千问3突破70分大关，表现超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐的Arena Hard测评中，千问3以95.6分超越OpenAI-o1及Deepseek-R1，展现卓越性能。

千问3采用混合专家架构，总参数量为235B，激活参数量仅需22B，在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强，引领AI模型发展潮流。

千问3具有以下主要亮点：

一是“快思考”与“慢思考”结合。作为国内首个“混合推理模型”，Qwen3将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，可以在思考模式（用于复杂的逻辑推理、数学和编码等任务）与非思考模式（用于聊天等简单实时交互）之间无缝切换，既可以对简单需求进行“秒答”，也能够对复杂问题进行多步骤“深度思考”，从而大幅节省算力消耗。

二是提供8种参数大小的模型。千问3提供了8款不同尺寸的丰富的模型版本，包含2款30B、235B的混合专家模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款稠密模型，每款模型均斩获同尺寸开源模型SOTA（最佳性能），满足不同场景与任务需求。

三是推理能力显著提升。千问3在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越QwQ（在思考模式下）和Qwen2.5 instruct models（在非思考模式下）。其中，Qwen3-235B-A22B表现尤为突出，刷新了开源模型的智能水平新高，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。

四是支持MCP协议，具备强大的工具调用能力。在评估模型智能体能力的BFCL评测中，千问3拿下70.8的新高，超越谷歌Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等顶尖模型。千问3还支持MCP（模型上下文协议），并具备强大的工具调用能力，实现高效的手机及电脑智能体操作等任务。

五是部署成本大幅下降。在性能大幅提升的同时，千问3的部署成本大大降低。相比满血版DeepSeek-R1，千问3旗舰模型的部署成本大降75%—65%，为开发者提供了更具性价比的选择。

据了解，千问3系列模型依旧采用宽松的Apache2.0协议开源，并首次支持119多种语言。目前，千问3已上线魔塔社区、HuggingFace、Github等平台，全球开发者、研究机构和企业均可免费下载模型并商用。此外，个人用户可通过通义APP直接体验千问3，同时夸克也即将全线接入千问3。

随着AI产业的快速发展，性能更强、成本更优的模型将有越来越大的应用价值。通义千问团队表示，千问3的发布和开源将极大地推动大型基础模型的研究与开发，为全球的研究人员、开发者和组织赋能。

此次开源的千问3型以更小的参数规模实现了更高的智能水平，为开发者提供了更加多样的模型尺寸及思考模式选择，有助于开发者更好地平衡及控制预算成本。

通义千问团队的技术负责人林俊旸表示，团队正迈向下一个阶段，即训练智能体来扩展长程推理，同时更多地关注现实世界的任务，持续推动AI技术的创新与发展。

据悉，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问衍生模型数超10万个，成为全球第一开源模型。通过持续的模型迭代及开源开放，阿里在推动AI技术普及的同时，也增强了中国在全球开源AI生态中的影响力。

（文章来源：证券时报）