AI导读：

DeepSeek近日开源了DeepSeek R1（0528）新版本，性能直逼OpenAI o3和Gemini 2.5 Pro。新版模型在数学、编程与通用逻辑等基准测评中取得优异成绩，且模型幻觉减半。同时，腾讯、OpenAI、阿里云等也在AI领域展开激烈竞争。

　　中经记者李昆昆李正豪北京报道

　　在业界期待Deepseek R2亮相之际，DeepSeek仅在用户群发布公告称“DeepSeek-R1模型已完成小版本试升级”。次日，DeepSeek开源了DeepSeek R1（0528）。虽未举办发布会，但因模型幻觉减半且性能逼近OpenAI o3和Gemini 2.5 Pro，DeepSeek-R1新版本仍令海外开发者赞叹其数学与编程能力的进步，其“开源”姿态亦再次获业界认可，被誉为“真正的OpenAI”。

　　此前，DeepSeek V3模型也曾进行小版本升级，同样通过官方交流群发布，未进行大规模宣传。有业界人士在接受《中国经营报》采访时，将这种“小版本升级”比作DeepSeek的低调快跑。财经专栏作者马继鹏表示：“若从不同维度对比，DeepSeek在基础能力方面（与国内主流大模型相比）更为强大，但（国内）其他几个大模型在应用上表现更佳，更贴近用户。”

　　更新亮点

　　DeepSeek方面介绍，DeepSeek-R1（0528）仍基于2024年12月发布的DeepSeek V3 Base模型，但在后训练过程中投入更多算力，显著提升模型思维深度与推理能力。更新后的R1模型在数学、编程与通用逻辑等基准测评中取得优异成绩，整体表现已接近OpenAI新款模型o3与Gemini-2.5-Pro。

　　在代码测试平台Live CodeBench中，DeepSeek-R1（0528）性能表现与OpenAI的o3相当，得分73.1分，排名第四，接近OpenAI的o3（75.8分）和o4-mini（80.2分）。

　　DeepSeek指出，新版模型在复杂推理任务中表现显著提升。在AIME 2025测试中，新版模型准确率由70%提升至87.5%。这得益于模型推理过程中思维深度增强：在AIME 2025测试集上，旧版模型平均每题使用12K tokens，新版则使用23K tokens，表明其解题过程更为详尽深入。

　　同时，DeepSeek蒸馏DeepSeek-R1（0528）的思维链后训练Qwen3-8B Base，得到DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。该模型在数学测试AIME2024中仅次于DeepSeek-R1-0528，超越Qwen3-8B（+10.0%），与Qwen3-235B相当。DeepSeek认为，DeepSeek-R1-0528的思维链对学术界推理模型研究及工业界小模型开发均具重要意义。

　　“DeepSeek走红后，豆包、Kimi等也进行升级，加入推理功能，因此现阶段难以明确判断哪家更优。”马继鹏表示，豆包、混元大模型能结合已有数据，为用户提供更准确答案。如混元大模型会结合微信公众号特有数据，提供全面深刻的答案。

　　据悉，新版DeepSeek R1在模型幻觉改善方面进行优化。与旧版相比，新版模型在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中幻觉率降低45%—50%，提供更为准确可靠的结果。

　　在创意写作方面，新版R1模型针对议论文、小说、散文等文体进一步优化，能输出篇幅更长、结构内容更完整的长篇作品，且写作风格更贴近人类偏好。

　　竞争激烈

　　DeepSeek宣布R1更新后，腾讯随即宣布腾讯元宝、搜狗输入法、QQ浏览器等产品率先接入DeepSeek-R1-0528。

　　最新消息称，OpenAI公司代表在墨西哥AI Summit峰会上透露，公司正开发下一代基础模型GPT-5，计划通过该模型与竞争对手展开更激烈竞争。GPT-5或将于今年7月面世。

　　阿里云亦宣布，通义灵码AI IDE正式上线，用户可在通义灵码官网免费下载使用。至此，通义灵码已拥有插件和IDE两种形态。作为AI原生开发环境工具，通义灵码AI IDE深度适配最新千问3大模型，全面集成通义灵码插件能力，具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等功能。

　　商业智能数据服务商QuestMobile发布的2025年第一季度中国AIGC应用市场竞争分析报告显示，截至2025年2月底，AI原生App月度活跃用户超2.4亿，增幅88.9%。3月AI原生App月活规模前三名为DeepSeek、豆包、腾讯元宝，用户规模分别为1.94亿、1.16亿、0.42亿。

　　从用户来源看，3月DeepSeek用户中，豆包、Kimi智能助手、腾讯元宝占比分别为22.2%、3.8%、3.3%；豆包用户中，DeepSeek、腾讯元宝、Kimi智能助手占比分别为37.6%、5.7%、5.6%；腾讯元宝用户中，DeepSeek、豆包、Kimi智能助手占比分别为52.3%、32.9%、9.6%。

　　DeepSeek创始人梁文锋表示：“长远来看，我们希望建立生态系统，让行业直接使用我们的技术和成果，其他公司基于我们的模型开发B2B/B2C服务，而我们专注于基础研究。若产业链完整，我们无须亲自做应用。当然，如有必要，我们完全有能力去做，但研究和创新始终是我们的核心优先级。”

　　“大模型的好坏取决于两方面能力：一是技术能力，如推理、分析能力；二是数据能力。”马继鹏认为，DeepSeek作为通用大模型基座，其能力目前仍难以被其他大模型超越，未来或继续加强此优势。

（文章来源：中国经营网）