佰维存储发布业绩预告:营收利润超预期
AI导读:
深圳佰维存储科技股份有限公司发布业绩预告显示,公司预计2025年营业收入和净利润均实现大幅增长。公司表示受全球宏观经济环境影响……
1月14日,深圳佰维存储科技股份有限公司(以下简称“佰维存储”,688525.SH)披露A股存储行业上市公司首份2025年业绩预告“成绩单”。
公司预计2025年实现营业收入100亿元至120亿元,同比增长49.36%至79.23%;2025年实现归属于母公司所有者的净利润8.50亿元至10.00亿元,同比增长427.19%至520.22%。
2025年第四季度,全球存储市场掀起强劲的涨价潮,业内人士直呼“超级周期”的到来。
国泰海通证券指出,本轮由AI驱动的存储超级大周期的持续性很强,将带动国内存储相关半导体设备、半导体材料公司同步受益。
营收利润预计超预期
营收方面,佰维存储预计2025年实现营业收入100.00亿元至120.00亿元,同比增长 49.36%至79.23%。2025年第四季度单季营收34.25亿元至54.25亿元,同比增长105.09% 至224.85%,环比增长28.62%至103.73%。
利润方面,佰维存储预计2025年实现归属于母公司所有者的净利润8.50亿元至10.00亿元,同比增长427.19%至520.22%。其中,第四季度单季度归属于母公司所有者的净利润预计为8.20亿元至9.70亿元,同比增长1225.40%至1449.67%,环比增长219.89%至278.43%。
对于业绩暴涨的原因,佰维存储表示,受全球宏观经济环境影响,存储价格从2024年第三季度开始逐季下滑,2025年第一季度达到阶段性低点,公司一季度产品销售价格降幅较大。从2025年第二季度开始,随着存储价格企稳回升,公司重点项目逐步交付,公司销售收入和毛利率逐步回升,经营业绩逐步改善。
此外,2025年,佰维存储在AI新兴端侧领域保持高速增长趋势,并持续强化先进封装能力建设,晶圆级先进封测制造项目整体进展顺利,目前正按照客户需求推进打样和验证工作,为客户提供“存储+晶圆级先进封测”一站式综合解决方案。
佰维存储表示,2025年度为提高公司产品的市场竞争力,公司持续加大芯片设计、固件设计、新产品开发及先进封测的研发投入力度,并大力引进行业优秀人才投入力度。
值得一提的是,就在净利预增公告披露前,该公司披露了大基金减持计划。
1月12日晚间,佰维存储发布公告称,公司持股5%以上的大股东——国家集成电路基金二期计划拟于为今年2月4日至5月3日减持佰维存储不超过934.26万股,不超过总股本2%,其中集中竞价及大宗交易各不超467.13万股,减持股份源自IPO前取得。按照1月12日收盘价129.76元/股测算,可套现金额约合12.12亿元。
数据显示,国家集成电路二期最初持有佰维存储3688.54万股,占总股本的7.90%。国家集成电路二期从2025年10月9日起,第一次减持佰维存储股份,减持佰维存储股票464.6万股,套现约5.46亿元。
2026年Q1涨价潮持续
“目前存储价格持续回升,叠加传统旺季的备货动能,以及由AI驱动的新兴应用需求旺盛,从当前时点来看,景气度仍会持续。”佰维存储在近期披露的投资者关系活动记录汇总表中表示。
进入2026年,涨价潮将延续。需求端上,全球数据中心的持续扩张以及模型部署、实时数据处理等场景对AI推理需求的激增进一步成为重要驱动力,持续刺激高性能存储产品的强劲需求,助推整体市场增长。
近期,英伟达在CES展会推出新一代Rubin AI平台,其中,BlueField-4为推理上下文内存存储平台,本质为构建一个介于GPU高速内存和传统存储之间、由SSD构成的“内存层”,以高效经济地解决海量KV缓存的问题。
这一新存储平台,有望推动AI存储需求持续升级。容量方面,预计在每个GPU原有1TB内存基础上,额外增加16TB内存,NVL72机架预计将增加1152TB内存,有望带动NAND需求进一步增长。
供给端上,供需缺口带动2026年第一季度的存储产品价格持续上涨。目前,三星、SK海力士、美光等头部存储芯片厂将主要产能转向HBM、DDR5等适配AI和数据中心的高端芯片,并且仍然维持较为克制的扩产策略,同时大幅削减DDR4等传统存储芯片的产能,供给收紧导致存储价格持续提升。
根据Trend Force集邦咨询最新调查,2026年第一季度由于DRAM(动态随机存取存储器)原厂大规模转移先进制程、新产能至服务器、HBM应用,其他市场供给严重紧缩,预估整体一般型DRAM合约价将季增55%至60%。NAND Flash(闪存存储器)则因原厂控管产能,和服务器强劲拉货排挤其他应用,预计各类产品合约价持续上涨33%至38%。
“存储涨价属于行业利好,从历史经验来看,都会受益。”佰维存储在近期表示。
佰维存储认为,存储行业未来的发展趋势在于云、边、端三个方面的AI深度应用……
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