科技制造业是一个高科技、重资产、长周期的行业，是中国整个制造业竞争力的基础。在这个领域，我们必须建立起竞争力，才能在全球制造业和工业竞争中占据优势。近日，全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生在接受南方财经全媒体集团全国两会报道组记者采访时表达了上述观点。

　　当前，科技制造业正面临诸多挑战。在今年的全国两会上，李东生提交了三份建议，重点关注科技制造业的融资环境优化、AI深度伪造治理，以及降低灵活就业人员社保参保门槛等议题。他认为，中国制造业要迈向“中高端”，需要依靠持续的资本投入和技术创新，而AI技术的快速发展也将为制造业的智能化升级注入新动能。

　　同时，李东生继续强调了TCL长期坚持的全球化战略。通过将全球业务管理总部拆分为五个区域总部，TCL进一步推动本地化经营能力建设，保持海外业务的稳定增长。

　　李东生认为，中国企业的增长份额一方面来自市场增量，另一方面来自在别人的市场份额中争夺更多占比。中国企业的全球化不仅是企业自身发展的需要，更是推动中国经济全球化、实现可持续发展的重要路径。

　　改善科技制造业融资环境

　　李东生指出，科技制造业已成为中国经济高质量发展的重要基石，但与全球领先的科技企业相比，仍处于追赶超越阶段。特别是集成电路制造、半导体显示及新能源汽车等产业，具有高科技、重资产、长周期的产业属性，投入资本金大、回报率不高、回收周期长，且需持续投资，亟需相应的权益性资本融资。

　　科技制造业的融资问题不仅是单一企业的挑战，更是整个产业链发展的关键。高投入、长周期的产业特点决定了一些科技制造业对资金的需求是巨大且持续的。

　　李东生以TCL华星为例，提到半导体显示一般一个项目的投资都会超过200亿元，集成电路的投资一个项目一般超过300亿元。TCL华星t9产线作为国内首条高端专业显示高世代产线，总投资高达350亿元。科技制造业的发展前提，是要有持续的资本投入，这些资本投入除了来自项目的股东方，还需要来自资本市场。

　　为科技制造企业融资“松绑”，李东生建议对头部科技制造业提供资本市场的创新服务和支持，适度放宽股权融资限制，并按照明确的法规审批项目，提高资本市场融资的可预期性。

　　李东生大胆预测，5年后，TCL华星和京东方不再需要依靠资本市场再融资来发展，自身的资金就足够滚动。但未来的3-5年，融资对他们来讲仍是发展的必要条件，这能建立和巩固中国企业在全球的领先地位。

　　Deepseek加速AI赋能制造业

　　随着生成式人工智能技术的快速发展，AI在制造业中的作用越来越重要。TCL在制造业领域很早就开始布局和应用AI技术。早在2011年，TCL就在美国设立了AI研发中心，2018年又在波兰成立欧洲研发中心，目前TCL华星还建了自己的星智大模型。

　　李东生表示，AI技术已应用到TCL生产制造供应链的智能化改造、升级中，提高了质量和效率。同时，把AI技术导入到产品的设计研发当中，也可以大幅提高研发效率，提高技术发展的速度。

　　据悉，2024年TCL通过AI技术创造的经济效益超过5亿元，同期的AI投入成本还不到这一数额。DeepSeek大模型的演进，也让TCL看到了构建算力的更多可能性。借助DeepSeek技术，TCL有可能把算力中心做得更大，更好地支撑企业的智能化。

　　过去，TCL更多依赖于公共算力资源，但公共算力资源在处理企业敏感数据时存在障碍。因此，TCL计划在未来2-3年大幅提高自身的算力中心能力，且按照DeepSeek的算力架构，这一投资是能承受的。以DeepSeek为代表的中国算力AI技术的发展，对中国制造业的发展提供了很大帮助。

　　李东生强调，DeepSeek只是一种新的算力结构，并非AI技术的全部。这种算力结构对比原来的算力结构，只用十分之一不到的资源。中国的特点是成本效率，要做商业应用，就必须过这一关。

　　在今年两会代表的建议中，李东生还对AI技术可能带来的社会问题发表了见解。他指出，深度伪造技术可能带来新的社会风险，亟需加强监管。他建议加快人工智能深度合成内容标识管理规章制度的出台，并明确惩罚制度，同时加强国际合作，推动国际标识管理和技术标准的统一。

（文章来源：21世纪经济报道）