AI导读：

清华大学五道口金融学院副院长张晓燕在AI未来论坛上表示，中小企业应聚焦场景化创新，开发轻量化“小模型”。她强调中国AI发展的核心优势在于丰富的应用场景与快速商业化能力。同时，她也提到AI发展面临的数据瓶颈、模型偏见及人才短缺等问题。

　　北京商报讯（记者岳品瑜董晗萱）对于金沙江创投主管合伙人朱啸虎关于AI落地应用的观点，清华大学五道口金融学院副院长张晓燕表示高度认同。3月31日，在2025中关村论坛年会“AI未来论坛”上，她指出，通用大模型的发展格局已逐渐明晰，中小企业应聚焦场景化创新以突破财力、算力和资源限制。AI应用正成为中小企业发展的新机遇。

　　研究显示，中国AI大模型数量从2023年8月的8个激增至2024年12月的302个，其中26%的模型规模超100亿参数。值得注意的是，“小模型”凭借成本优势正逐渐成为新趋势。

　　张晓燕建议，中小企业应立足于现有大模型技术，开发如金融客服、医疗诊断等轻量化“小模型”，这些应用不仅开发周期短、成本低，还能快速验证商业价值。

　　她强调，中国AI发展的核心优势在于丰富的应用场景与快速商业化能力，企业应抓住数据清洗、流程自动化等技术门槛不高但能解决实际痛点的场景化应用机会。

　　朱啸虎在论坛中也提出类似观点，强调“不要迷信AI，要聚焦尖刀场景尽快落地”，并建议初创企业拥抱开源生态，快速迭代产品。

　　针对科技金融投资，张晓燕提出分层策略：长周期领域如AI芯片、硬件等需坚持长期投资；短周期机会则聚焦于场景化小模型应用，已成为资本关注重点。

　　同时，张晓燕也警示过度聚焦短期收益可能导致同质化竞争，建议行业通过协作构建生态，平衡效率与可持续性。

　　谈及AI发展挑战，张晓燕提到数据瓶颈、模型偏见及人才短缺等问题，呼吁监管与时俱进，加强监管。

（文章来源：北京商报）