AI导读：

生成式AI在金融行业的发展超乎预期，DeepSeek以低成本提供高性能推动行业应用加速。金融机构积极探索AI应用，预计2026年起生成式AI将从B端向C端渗透。金融IT厂商凭借数据和技术优势将逐渐受益，2030年有望带来690亿元增量收入机会。

　　上证报中国证券网讯（记者汪友若）生成式AI在金融行业的发展速度超乎想象，这主要得益于Deepseek的出色表现，它以低成本提供了与海外模型相媲美的性能，瑞银证券A股非银金融分析师曹海峰在近期媒体交流会上指出。

　　曹海峰强调，尽管当前生成式AI在金融行业的应用主要集中在内部赋能上，但其未来的深入渗透前景广阔。大模型的性能是推动行业应用渗透的关键因素，随着DeepSeek-R1的推出，大模型在金融机构的应用有望加速实现。

　　曹海峰透露，金融机构正积极探索AI的多种应用，包括机器人投顾、智能财富管理、客服助手、智能投研以及保险代理人助手等领域。他预测，从2026年起，生成式AI在金融行业的落地将从B端逐渐拓展至C端。

　　曹海峰认为，生成式AI对金融行业的潜在重塑效应将超过其他行业。这主要是因为生成式AI在具体落地过程中需要结合垂直领域进行数据训练，而金融行业拥有丰富的数据资源。因此，在规模化应用过程中，他特别看好金融IT厂商的发展前景。

　　他进一步表示：“金融IT厂商凭借多年积累的金融数据及专业技术优势，将逐渐受益于生成式AI的发展。其核心优势在于连接大模型与金融场景实际应用需求的能力，这是技术在金融行业实现落地的关键。据我们预测，到2030年，在中等情境下，生成式AI有望为金融IT服务行业带来690亿元的增量收入机会，约占行业收入的24%。”

（文章来源：上海证券报·中国证券网）