AI导读:

AI产业叙事持续焕新,科技股具备独立逻辑。春节后,AI板块成为市场主线聚焦方向,尽管出现阶段性震荡,但仍具上行潜力。中长期看,AI产业链各环节催化不断,产业趋势愈加清晰,AI作为市场中长期主线的地位将进一步巩固。

  一、AI产业叙事持续焕新,科技股迎来新机遇

  自1月中旬,我们预测市场将迎来新一波上行,首推AI领域。春节后,我们持续强调“中国AI资产重估叠加自主可控诉求,科技股具备独立逻辑”,并指出“从上游到中下游、从集中到百花齐放、从AI到AI+,有望成为本轮AI行情的三大趋势”,这一观点近期得到了市场的验证。

  随着TMT成交占比短期升至历史高位,市场一度担忧行情终结。但正如我们在2.16日的报告中判断的,板块在快速放量后需要消化整固,通常不会导致行情系统性终结,影响主要在于结构,更多会以内部轮动和高低切换的方式消化短期过热的市场情绪。在产业催化和政策驱动下,AI将继续成为市场的主线聚焦方向。

  本周,尽管AI板块出现阶段性震荡波动,但最终还是在疑虑和分歧中再度上行,创历史新高。我们此前重点推荐的运营商、光模块、GPU、PCB、HBM存储等环节,成为引领AI上涨的主要方向。

  究其原因,AI、TMT板块流通市值占比接近25%,涵盖庞大的产业链条。阶段性可能出现局部“过热”,但依然可以找到性价比高的方向。因此,应对短期交易拥挤,核心在于做好AI产业链内部的择时轮动。

  同时,“成交占比”、“换手率”等指标更适用于基本面稳定的行业。当行业、板块产业趋势、政策环境等出现重大变化时,可能突破交易拥挤桎梏,形成新趋势。例如中小创、核心资产、新能源等,均在产业趋势支撑下,不断穿越交易拥挤,确认主线地位。

  我们认为本轮AI行情同样如此。春节以来,国内AI产业链各环节催化不断,产业叙事持续焕新,推动行情反复活跃,形成上中下游全产业链受益的叙事闭环,产业趋势愈加清晰。

  以Deepseek发布为起点,其低成本、开源优势显著加速AI普惠化进程,国内AI产业逻辑开始从上游集中式发展,向中下游应用端多元化创新转变。

  DeepSeek发布后,云服务商、运营商、金融公司、大厂等主体加速接入,持续验证DeepSeek助力AI平权后,将降低AI应用门槛,推动AI渗透率提升。

  阿里最新财报及资本开支指引超预期,AI推动的云收入双位数增长,AI应用商业化持续验证。展望未来三年,阿里将围绕AI战略加大投入,依托生态矩阵推动AI在各场景落地。而资本开支大幅扩大,则吹响了国内大厂上修资本开支的号角,国产大规模算力投资元年或开启。

  DeepSeek的发布是国内AI产业逻辑转变的关键,各大主体加速接入验证了这一趋势,而阿里等大厂的投入则形成了叙事闭环。一方面,大厂对AI战略的坚定投入,将加速中下游应用落地;另一方面,中下游应用创新加速带来的需求爆发,也将反哺拉动上游算力需求增长,形成全产业链受益局面。在此背景下,市场将进一步重估AI发展前景,巩固AI作为中长期主线的地位。

  未来一段时间,AI产业链各环节仍将迎来积极催化和验证。美股、港股AI公司陆续披露业绩,大模型不断迭代更新,新工具不断涌现,推动AI产业链逻辑加速焕新。

  因此,AI作为市场聚焦主线,短期成交占比高位可能导致震荡调整,但通常不会导致行情终结。在产业趋势下,应对阶段性过热和小波动,重要的是在产业链内部做好择时轮动。

  中长期看,AI产业链各环节催化不断,产业叙事持续焕新,后续仍有积极催化和验证。AI板块或将反复活跃,主线地位进一步巩固,在产业逻辑和政策环境支撑下,AI将不断穿越短期交易拥挤,成为市场中长期聚焦方向。

  二、AI行情:挖掘洼地,关注细分领域

  结合中期产业趋势与短期性价比,当前AI产业链中,可重点关注光模块、服务器、AI芯片、PCB、运营商等环节。

  (一)短期,关注相对低位、有性价比的上游硬件,有望受益于行情轮动扩散

  随着AI产业突破、内需复苏,今年不少AI细分领域有望迎来景气改善。根据市场一致预期,结合AI50大细分方向中2025年预期净利润上修个股数量占比,运营商、光模块等方向排名居前。

  当前AI产业链中,部分方向短期交易拥挤度较高,但也有一些细分方向拥挤度压力相对较小,主要集中在上游算力硬件,如AI芯片、GPU、光模块等。

  结合本周主力资金净流入看,重点流入的方向主要为光模块、AI芯片等。从环比上周主力资金净流入的变化看,数字媒体、液冷服务器等方向排名居前。

  (二)中期,关注受益于大厂资本开支扩张的国产算力与应用场景落地

  受益于大厂资本开支扩张的国产算力基础设施,仍是业绩增长确定性最高的环节。模型平权后应用推理需求释放,阿里吹响国内大厂上修资本开支号角,后续大厂有望跟进,国内算力军备竞赛蓄势待发,重点关注IDC、光模块等环节。

  随着AI+应用场景拓展,关注下游有望率先实现应用落地、兑现业绩的方向。大模型本地化部署推进,有望加速应用落地。AI+政务、AI+医疗等ToG和ToB方向有望率先实现场景应用落地。

  风险提示:经济数据波动、政策宽松低于预期等。

(文章来源:兴业证券)