一轮技术革命已然到来，AI（人工智能）正全方位重塑世界的面貌。从商业、工业到服务业，AI的影响力无处不在，速度之快、渗透范围之广，超乎我们的想象。年初，Deepseek为AI领域再次点燃热情，与此同时，具身智能也成为了当前最热门的赛道之一。

　　技术如何从抽象概念转化为具体产品，走出“实验室”？除了颠覆性创新，技术“市场化”面临哪些挑战？4月14日，SXR科技智库创始人及理事长徐亭在接受采访时表示，“技术概念的验证”是市场化过程中的最大难关。

　　“这一过程需要多轮验证，涉及技术研发、企业及市场等多方代表。同时，为了加速验证和提高转化效率，还需大量资金和人才投入。”徐亭解释道。

　　近期，“SXTOP上袭壹万企业家联席会议”在上海召开，首次深入探讨了“科学家与企业家交叉融合”等话题。会上，徐亭指出，“研—产—用”一体化方案更利于科技成果产业化。

　　基础研究与产业应用需“双向驱动”

　　科学技术从“实验室”迈向商业应用，一直面临巨大挑战。人工智能从概念提出到初步商业化，已耗费数十年。而从单点技术突破到结构性产业升级，还需更长时间。

　　徐亭表示，技术成果转化需经过严格验证，这是初期最大挑战之一。验证不仅限于“实验室”，企业代表需判断技术应用场景、产品创造及市场需求激发能力。

　　“当前市场环境多变，技术创新需紧密结合应用。只有精准对接市场需求并迅速迭代优化的技术，才能在竞争中胜出。”徐亭强调，“从‘实验室’到产业化，需基础研究与产业应用双向驱动”。

　　即评估新技术时，市场化思维至关重要。技术开发初期应考虑商业可行性、用户接受度和可持续性。以人工智能为例，“技术潜力虽大，但应用于医疗诊断、智能交通等领域，其价值才真正体现”。

　　资金与人才：科技成果产业化的两大痛点

　　人工智能技术正逐步对工业、商业和服务业产生颠覆性影响，相关产业融合升级已在进行中。

　　徐亭指出，科技创新需迅速从概念验证迈向产业集群，涉及创新链、产业链、资金链、人才链和价值链的融合，需大量资金和时间，同时需人才储备。他建议，“通过国际合作和教育创新解决资金和人才问题，激活海外融资动力，加大人才培养力度”。

　　为争夺AI人才，互联网大厂频出大招。阿里2026届校招中80%为AI岗位，还启动了全球AI人才培养计划。徐亭表示，计划依托中东主权财富基金与国际投资机构，举办迪拜中国投融资路演峰会，助力中小科技企业融资和全球发展。

　　徐亭还关注低空经济中的“垂直起降飞行器”，认为其产业链长且完整，能覆盖所有工业制造和“硬科技”。

（文章来源：每日经济新闻）