AI技术新进展：全球研究报告揭示开源与异构计算趋势
AI导读：
麦肯锡等机构发布报告分析开源AI技术部署情况，美英研究团队揭示异构计算新趋势，国际团队采用蒙特卡洛方法提升AI编程代码准确性，韩德团队开发类脑视觉AI技术。
麦肯锡、Mozilla基金会和帕特里克·麦戈文基金会基于对41个国家、700余名技术领导者的调查，分析了企业如何部署开源AI技术。报告强调，美国和欧洲组织普遍采用Meta、Google等开源模型，看重其高性能、低成本优势，预测未来使用比例将持续攀升。AI技术的快速发展正引领着全球科技变革。
▌美英研究团队发布《人工智能处理的未来》报告揭示异构计算新趋势
麻省理工科技评论与ARM携手发布《人工智能处理的未来》报告，指出AI推理能力的提升正推动AI处理向终端侧迁移。报告着重指出，CPU、GPU、NPU等异构计算架构的采用将极大提高能效与响应速度，助力AI更广泛地嵌入智能设备，满足分布式应用需求，为AI技术的普及奠定了坚实基础。
▌国际研究团队采用蒙特卡洛方法提升AI编程代码准确性
美国MIT、加拿大麦吉尔大学、瑞士ETH Zurich等高校的研究人员创新性地将“顺序蒙特卡洛方法（SMC）”应用于AI代码生成，显著提升了生成代码的正确性与实用性。该方法通过动态分析并丢弃无效代码，展现出优于传统重排序方法的性能，为AI编程领域带来了革命性的突破。
▌韩德研究团队开发类脑视觉AI技术
韩国基础科学研究院（IBS）、延世大学与德国马克斯·普朗克研究所合作，成功开发出新型Lp-Convolution技术。该技术通过灵活调整CNN滤波器形状，使AI图像处理机制更接近人脑，实现了模型准确率的大幅提升和计算负载的显著降低，为AI技术的生物灵感设计开辟了新途径。
（文章来源：科创板日报）
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