人工智能的发展依赖于算力、算法和数据三大核心要素。如果把人工智能比作火箭，算力则是其强大的引擎，算法如同精确的导航系统，而数据则是不可或缺的燃料。近年来，上海在这三大领域取得了显著进展，通过推出《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》等政策，持续推动“人工智能+”战略，使大模型等研发成果广泛应用于各行各业。

在科研领域，“人工智能+”同样展现出巨大价值。2023年1月，《自然》杂志发表的一篇封面论文指出，尽管全球科研论文和专利数量持续增长，其实际影响力却有所下降。上海人工智能实验室主任周伯文分析，这并非科学家能力下降，而是学科体系日益完善，人工智能的技术突破为科学革命提供了新工具。

推动国产算力和数据发展

无问芯穹是向习近平总书记重点汇报的企业之一，由清华大学电子工程系推动成立，团队成员来自清华大学、上海交通大学、中国科学院等顶尖学府和机构。与常规人工智能企业不同，无问芯穹专注于算力领域，致力于通过技术创新降低算力成本，实现普惠AI。

面对国际主流芯片品牌市占率居高不下、国产算力生态互不相通等问题，无问芯穹在市、区政府的支持下，构建了“异构云”，实现了多种大模型算法在异构芯片上的高效协同部署和运行，降低了对单一国际芯片品牌的依赖。同时，无问芯穹还突破了6种不同品牌芯片间的交叉混合训练，算力利用率高达97.6%，支持大规模大模型训练。

入驻“模速空间”的无问芯穹公司

在数据方面，政府的推动作用同样显著。去年3月，全国首家人工智能语料公司库帕思在上海成立，旨在为大模型公司提供高质量的语料标注加工服务。

去年7月，库帕思携手生态伙伴发布了一批大模型语料成果，包括语料运营平台1.0和首批十大高质量语料产品等，加速了大模型在医疗健康、城市交通、消费零售、金融等重点行业的发展。

多款大模型产品发布

在算力和数据的支撑下，上海企业已开发出多款具有国际影响力的大模型产品。例如，商汤今年4月发布的“日日新V6”大模型体系，在推理、数理、全局记忆等方面拥有显著优势，多模态推理能力领先国内，数据分析能力超越GPT-4。

商汤发布“日日新V6”大模型体系。

同样在今年4月，稀宇极智开发的MiniMax国产大模型被纳入国家超算互联网平台，其基础语言大模型和视觉多模态大模型均表现出卓越性能。

此外，上海人工智能实验室也发布了多项大模型成果，包括“书生”大模型的版本升级和通用多模态大模型“书生·万象”3.0的升级与开源。

“人工智能+”赋能科研

高质量的基座大模型为上海推进“人工智能+”奠定了坚实基础。在“人工智能+科学”领域，AI for Science已成为科学界的共识。上海人工智能实验室提出走“通专融合”道路，旨在通过人工智能解决重大科学问题。

为此，实验室启动了“AI4S攀登者行动计划”，旨在打造科学工作者和AI工作者协同攻关的新模式。该计划已吸引了全球500多家科研机构的申请，多个项目已进入研究阶段。

晶泰科技研发的智能自主实验平台在“模速空间”展示。孟雨涵摄

晶泰科技在“人工智能+医药”领域也取得了显著成果，其开发的高精度算法提高了药物研发成功率，并在全球知名物质结构预测大赛中夺得冠军。

未来，随着“人工智能+”等创新产品、场景和应用的不断涌现，上海将加速建成具有全球影响力的科技创新高地。

（文章来源：上观新闻）