上证报中国证券网讯（记者窦世平）6月6日至7日，2025智源大会在北京中关村召开，业内人士围绕AI、具身智能等发展现状及未来方向展开深入探讨。上海证券报记者采访获悉，AI大模型正从数字世界迈向物理世界交互，2025年有望成为多模态模型规模化落地的拐点，数据集共享被视为开源协作的关键。

　　AI加速向物理世界进军

　　宇树科技CEO王兴兴在具身智能会客厅中表示：“公司的终极目标是让机器人能在家庭或工厂中工作。”这反映了智能作用于物理世界的趋势。多位产业人士认为，2025年是具身智能行业落地的关键时期，相关应用正稳步从实验室推向物理世界。

　　智源研究院院长王仲远指出，大模型正由大语言模型向原生多模态大模型和世界模型演进，加速从数字空间融入物理世界。

　　大会设有AI科研成果互动体验展台，参会者可亲身体验从具身智能到脑科学、数字心脏等领域的最新应用。在具身智能展区，基于RoboOS 2.0及RoboBrain 2.0的机器人能完成汉堡制作、倒饮料等动作，还能玩抓娃娃游戏和收纳家居物品。

　　智谱CEO张鹏表示：“基于推理能力的增强，大模型在智能体能力上取得显著进步，能规划并执行任务，根据环境反馈调整流程。”这一提升使AI有机会从数字世界迈入物理世界。

　　多模态模型成热议焦点

　　多模态成为大会上的热门话题。业内人士预测，去年语言模型取得突破性进展，今年有望成为多模态模型规模化落地的转折点。

　　VLA视觉语言行动模型是当前具身智能研究的热点。银河通用创始人王鹤认为，自动驾驶验证了端到端方案的扩展性，但VLA仅是起点，实现人类级别的具身智能需不断融合新模态。

　　生数科技CEO驼怡航指出，行业已呈现三大信号：技术迭代迅速，音视频生成模型在效果、速度和成本上快速提升；行业需求旺盛；视频相关产业落地步伐加快。

　　王仲远表示，智源研究院正探索原生多模态技术路径和架构，目前虽有进展，但尚未达到多模态ChatGPT的水平。

　　星动纪元创始人兼CEO陈建宇分析，具身智能需从虚拟图像和文本世界延展至物理世界，要求模型具备更深层次的物理理解，搭载在能与物理世界交互的机器人上，并能协同工作，这是具身智能领域的一大挑战。

　　数据集共享推动开源创新

　　与会嘉宾普遍认为，开源是AI发展的核心，数据集共享是关键基础，全球合作至关重要。鼓励开发者从提交代码等小事做起，共同推动AI创新。

　　智源研究院副院长、总工程师林咏华强调，数据集对AI至关重要，特别是大模型和具身智能，如培训机器人了解世界，需新数据集输入。

　　哈佛商学院数据显示，全球开源软件经济价值达9万亿美元，可帮助开发者节约70%成本，开源治理是平衡竞争与协同的关键。

　　Linux基金会执行董事Jim Zemlin表示：“2025年是开源AI元年，开源正成为全球AI创新的核心驱动力。”他强调，开源是技术普惠的唯一路径，通过全球协作确保AI创新惠及全人类。如中国企业Deepseek发布开源大模型，引发技术生态变革，证明开源能打破垄断、加速迭代。

　　林咏华表示：“我们相信全球合作对AI开源至关重要，它有助于降低成本，获取高质量数据训练智能体，促进AI创新。”

（文章来源：上海证券报·中国证券网）