据The Information报道，字节跳动计划于明年投入巨资约70亿美元（折合人民币约511亿元）采购英伟达芯片，但字节跳动发言人迅速澄清称，该报道内容“不实”。

尽管存在上述澄清，市场对于字节跳动在算力需求方面的强烈预期并未因此减弱。

根据Omdia发布的数据，字节跳动已成为英伟达在中国境内的最大AI芯片买家，甚至在整个亚洲市场也占据领先地位。而在全球范围内，微软在2024年订购的英伟达Hopper芯片数量高达48.5万枚，位居首位，紧随其后的是订购量各约23万枚的字节跳动和腾讯。

自今年5月字节跳动发布豆包大模型以来，已陆续完成了包括Doubao-pro、Seed-Music在内的多项更新，涵盖视频生成、视觉理解等多个领域。其语言能力、多模态理解与生成、模型推理及代码生成能力均得到了显著提升。

近日，字节跳动豆包大模型披露了2024年全领域技术进展，最新版的Doubao-pro-1215通用模型已支持超过50个C端应用场景，并通过火山引擎服务于30多个行业，日均tokens调用量突破4万亿，相比5月发布时增长了33倍。

据海通证券12月30日的研报分析，豆包大模型的通用模型能力已全面达到GPT-4水平。在FlagEval模型评测的“对话模型”榜单中，豆包-pro32k版本更是位居榜首。

随着豆包家族性能的不断提升，其应用场景也在持续扩展，算力需求也随之攀升。据字节跳动火山引擎智能算法负责人吴迪透露，预计到2027年，豆包每天的Token消耗量将超过100万亿，是当前水平的100倍以上。民生证券预计，到2025-2026年，豆包大模型将至少需求181万枚H20芯片。

从资本开支角度看，浙商证券指出，国内算力需求的爆发期已经到来。字节跳动在AI领域的投入巨大，2024年的资本开支高达800亿元，接近百度、阿里、腾讯三家公司总和（约1000亿元），其研发投入也显著领先于同行业其他公司。

该券商进一步预测，到2025年，字节跳动的资本开支有望达到1600亿元，主要用于打造自主可控的大规模数据中心集群。其中，约900亿元将用于采购AI算力，而剩余的700亿元则用于IDC基建以及光模块、交换机等网络设备的采购。

从投资角度来看，国海证券12月30日的研报认为，豆包大模型有望成为继ChatGPT之后的又一重量级产品，有望带动整个人工智能产业的加速发展，算力、AI应用以及大模型等环节都将从中受益。

（文章来源：科创板日报）