从ChatGPT、Sora、Kimi、豆包等一系列AI大模型的涌现，到如今备受瞩目的DeepSeek，这些创新的大模型及其产品正为日新月异的AI产业写下浓墨重彩的一笔。DeepSeek的横空出世，不仅引发了海内外科技巨头和媒体的广泛关注，更在全社会掀起了热议，其将如何引领大模型产业的未来走向？

在英伟达股价震荡、OpenAI与Meta感受到危机感的同时，A股市场中的“DeepSeek概念股”也异常火热。这背后隐藏着怎样的逻辑？上海证券报记者深入采访了阿里云、优刻得等业界及学界专家，了解到今年一季度，预计将有更多中国头部公司发布与DeepSeek相媲美的大模型。这一轮AI大模型应用热潮的兴起，无疑为我国深入开展“人工智能+”行动带来了新的历史机遇。

DeepSeek在硬核技术方面取得了显著突破。2024年12月26日，DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源，其性能与闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不相上下；而到了2025年1月20日，DeepSeek-R1发布，其性能更是与OpenAI o1正式版相媲美。这一系列的创新成果，标志着我国在AI大模型领域取得了重要进展。

据一位头部科技公司专家介绍，目前大模型主要分为基座大模型、推理模型、多模态模型和用于科研的模型四种。DeepSeek-V3和DeepSeek-R1分别在基座大模型和推理模型上取得了全球领先水平的突破。DeepSeek发布的论文显示，其模型在开发过程中采用了软硬件一体的优化和创新策略，实现了加速计算和提高硬件利用效率，从而有效节省了计算资源。

尽管DeepSeek-V3的单次训练成本高达557.6万美元，但专家指出，这一成本相较于以往已有显著降低，降幅在20%到40%之间。同时，DeepSeek-R1作为推理模型的代表，展示了思考过程而非一次性输出的新范式，为AI大模型的应用开辟了新的道路。

复旦大学计算机科学技术学院教授张奇在接受采访时表示，DeepSeek成功复现了OpenAI的o1模型，并采用了跳过监督微调、直接从强化和学习开始训练的创新思路。他认为，我国大模型产业在经历了两年的探索和发展后，对大模型的训练有了更深刻的理解，与OpenAI的差距在某种程度上正在缩小。

DeepSeek的成立不仅激发了大模型产业中的“鲶鱼效应”，还对大模型价格、开源闭源路径选择以及竞争格局产生了深远影响。华泰证券研究显示，DeepSeek的开源模式和低成本可能降低行业进入门槛，削弱OpenAI等技术垄断者的地位。面对这一竞争态势，OpenAI可能选择开源部分技术或减少用户流失，加入与其他生态的竞争；或者推出更出色的模型以维持其领先地位。

阿里云智能科技研究中心主任安琳指出，开源和闭源路径本不意味着性能差异，而是商业策略的选择。她认为，只有将前期投入转化为商业化收入并继续赋能技术提升，才能确保AI技术的创新和应用持续发展下去。

目前，做大模型的公司主要分为三类：以OpenAI和DeepSeek为代表的领先企业、拥有丰富资源和应用场景的互联网巨头以及依靠外部融资的创业企业。面对DeepSeek的异军突起，这些公司面临着不同的挑战和机遇。

近日，A股上市公司纷纷宣布接入DeepSeek的消息，掀起了新一轮探索大模型应用的热潮。例如，奇安信将DeepSeek-R1引入多个安全场景实现了成本降低和性能提升；视觉中国则完成了DeepSeek-R1的接入与本地化部署，在图片分析和理解方面取得了显著成果。

张奇认为，DeepSeek-R1的开源模式和低成本降低了应用门槛，其出现对AI的普及和应用具有重大意义。安琳也表示，DeepSeek的兴起将加速AI在制造、医疗、教育、交通、农业等多个领域的普及和发展壮大。

随着大模型的问世，许多公司开始尝试将业务与大模型进行融合。然而，在融合过程中不少公司发现AI应用的准确率和精度尚达不到业务要求。但自DeepSeek出圈后，这些公司开始利用DeepSeek进行新的尝试并完成相关分析和推理业务。对于算力而言，虽然DeepSeek通过创新路径削弱了大模型训练对高端GPU的依赖，但业内共识是未来的算力需求将取决于大模型大规模应用的推理算力。近日，阿里云、腾讯云、优刻得等云计算厂商均上架了DeepSeek系列模型并提供了多种部署方式进一步简化了模型开发流程。

（文章来源：上海证券报，图片来源于网络）