在过去的一年里，人形机器人将科幻带进了现实，背后的产业链也迅猛发展。

　　日前，摩根士丹利（Morgan Stanley）发布研报《人形机器人100：绘制人形机器人价值链图谱》（以下简称《图谱》），梳理了全球人形机器人领域上市公司百强名单，近七成企业来自中国和美国，其中，中国独占36家企业，凸显中国在人形机器人领域的强劲实力。

　　摩根士丹利预测，中国在人形机器人供应链中占据重要地位，市场预测到2050年，中国人形机器人市场规模将达到6万亿元，人形机器人总量达到5900万台。工信部《人形机器人创新发展指导意见》明确提出，2025年实现批量生产，2027年构建具有国际竞争力的产业生态。

　　值得注意的两个细节：一是从产业链分布看，长三角在电机、传感器等核心部件方面独具优势，珠三角则集聚了大部分集成企业，在应用端优势明显；北京则更擅长“造脑”，一批头部的人工智能企业蓄势待发。二是汽车公司成为人形机器人赛道的重要参与者，22家进入榜单的集成商中，6家来自汽车行业，机器人企业也纷纷瞄准车厂落地应用。

　　拆解这支庞大的产业链，算法与硬件的较量将激发巨大的想象空间。当车企带着造车的野心进入人形机器人领域，AI则寻求更经济的“造脑”方式，中国人形机器人产业链正快速崛起。

　　三大城市群占据近八成比重

　　根据《图谱》，人形机器人产业链被分为大脑、身体和集成三大板块。中美两国企业占据百强名单的大部分，但双方在不同环节各具优势。中国公司在身体环节表现突出，大脑领域则相对薄弱。

　　更进一步，在中国国内，人形机器人产业链也呈现出清晰的地域分工和集群化特征。珠三角、长三角、京津冀的企业分别占据一定比重，三地合计占了全部中国公司的将近八成，展现了人形机器人产业的区域集聚效应。

　　其中，长三角企业主要集中在身体环节；大脑环节，北京有百度、地平线等两家公司入选；珠三角企业则更偏向集成。

　　对于广东而言，同人形机器人产业链高度重合的汽车、工业机器人两大优势产业奠定了坚实基础。然而，高性能电机及驱动、高性能减速机、先进传感器等关键零部件研发不足，AI算法融合应用尚未成熟，构成“缺链”环节。

　　为了解决这些问题，广东需要加速补链，并推动人形机器人向场景侧落地，特别是寻找更高效、低廉的训练模式。

　　核心痛点在于高质量数据匮乏且昂贵。目前，相关创新平台已经着手整合数据资源，计划扩大数据采集规模，以满足行业需求。

　　此外，DeepSeek等开源模型和算法改进也给人形机器人企业带来了新的启发。借助这些技术，企业能够提升数据利用效率，降低推理成本。

　　近期，优必选等人形机器人企业已经开始在应用场景中验证DeepSeek技术的有效性。

　　车企积极布局人形机器人领域

　　《图谱》显示，拥有造车背景的企业在人形机器人领域屡见不鲜。

　　许多公司都是在汽车及其部件主业基础上迭代产品，向人形机器人领域延伸。例如，地平线成立了全资控股子公司“地瓜机器人”，专注于消费级机器人底层计算平台的研发。

　　在集成环节，22家进入百强名单的企业中，6家为车企，其中3家来自中国，包括比亚迪、广汽集团、小鹏汽车等广东企业。

　　这些车企已经推出了自己的人形机器人产品，并在工厂等场景进行应用测试。例如，小鹏AI机器人Iron已经在工厂部分岗位上“工作”，展现了人形机器人在实际应用中的潜力。

　　车企之所以争相布局人形机器人领域，一方面是因为高度重叠的产业链降低了开发成本；另一方面是因为人形机器人能够解决汽车产线上的非标岗位问题，提高自动化率。

　　同时，汽车场景也为专业的人形机器人企业带来了实训机会。优必选等企业已经开始与车企合作，将人形机器人应用于质检、贴标、搬运等场景。

　　这种合作不仅有助于人形机器人企业积累核心能力，也为车企提供了重要的POC测试机会。

（文章来源：21世纪经济报道）