编者按：Deepseek的问世犹如平地惊雷，展现了人工智能（AI）在投研领域的巨大潜力。券商研究所也意识到了AI对投研的高效赋能，纷纷探索相关应用。

未来，AI将在投研领域发挥多大作用？这不仅是技术的革新，更涉及分析师职业前景及券商研究业务格局的重塑。证券时报记者对此进行了深入采访。

证券时报记者 马静

AI技术已显著缩短会议录音转文字的时间，自动生成高频报告，优化选基策略，提升年化收益率。证券时报记者采访了多家券商研究所，了解了AI在投研中的多样应用。

当AI从数据处理迈向决策辅助，投研范式将如何变化？能否全面覆盖投研流程？受访人士分享了他们的见解。

AI正成为投研各环节的“多面体”。中金公司、中信建投证券、广发证券等大型券商早已开启“AI+投研”探索。

中金研究的“中金点睛”品牌，通过AI搜索、智能纪要等提升效率，覆盖近百万用户。广发证券则在行业指标问答、研报搜索等方面取得进展。中信建投证券借助AI大模型，统一管理研报资料，自动生成行业报告。

DeepSeek-R1的推理能力和高效能，促使券商更积极地拥抱AI。受访券商表示，已在多方面广泛应用AI，并探索新场景。

申万宏源研究、广发证券等正在研发新平台，应用大模型于信息搜集、数据处理、风险预警等环节。中金公司则测试大模型在非结构化信息提取、中英文字/图表互译等领域的应用。

AI在投研业务的应用广泛，从数据处理到决策辅助，显著提升效率。然而，AI在创造性深度思考阶段仍有局限。

国信证券策略首席分析师王开介绍，AI在初级应用阶段的有效性高，如数据清理、热点追踪；中级应用阶段，如专题研究、资产配置优化，AI有效性约60%；高级应用阶段，如市场深度洞察，AI有效性约40%。

中信证券信用债首席分析师李晗也表示，AI在数据处理方面优于人工，但在策略应用、机会挖掘等方面仍需人工把控。

受访人士提到AI幻觉问题，如生成错误信息。这主要由信息混杂、缺乏金融数据和语料导致。券商通过合法合规的数据来源、结构化提示词、多模型交叉验证等方式减少AI幻觉。

此外，算力有限也是券商使用AI的障碍。中信建投证券表示，处理公开信息时需借助云端大模型，但私域信息和公开信息的界定困难。

王开提到，API调用响应速度存在瓶颈，国信证券正在探索本地化模型，减少API依赖，提高计算效率。

AI正全方位赋能投研，但未来将在多大程度上重构券商投研业务？受访人士认为，AI正从信息处理工具跃升为投研核心要素，推动范式升级，但更多是增量优化，非创造性构建。

中金公司首席分析师姚泽宇认为，AI可用于更多投研场景提质增效，但优势在于文字与推理，非判断与创造。未来，人工主导、人机协作可能仍是常态。

中信建投证券表示，AI将深度介入信息采集、数据清洗等，分析师则更多参与价值判断与分发，形成人机双向赋能。

申万宏源研究总经理助理刘洋表示，AI是不错的合作伙伴，未来投研流程或呈现AI与资深分析师互相提示、校准的趋势。

（文章来源：证券时报）