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深交所正针对证券行业在大模型基础设施领域的应用现状展开专项调研，旨在全面梳理行业大模型基础设施的应用现状、挑战及未来发展需求，并广泛收集证券机构的宝贵意见。

　　中国证券报·中证金牛座记者4月3日从业内独家获悉，深交所正针对证券行业在大模型基础设施领域的应用现状展开专项调研。此次调研由深交所旗下深圳证券通信有限公司联合四川证监局等单位共同发起，作为“证券行业大模型基础设施研究及应用示范项目”课题的关键一环。该调研旨在全面梳理行业大模型基础设施的应用现状、挑战及未来发展需求，并广泛收集证券机构对课题研究的宝贵意见。

　　在应用现状方面，调研重点聚焦于券商大模型算力基础设施的建设模式、核心考量（如成本、周期、算力卡类型、数据安全）及安全保障措施。同时，调研还涉及券商已构建的大模型工具平台（如语料平台、智能体平台等）、部署模式、模型种类及应用场景，以及引入大模型技术的核心驱动力。

　　面对应用挑战，调研深入探讨了券商在大模型算力基础设施建设中遇到的资源瓶颈、采购难题、技术兼容性问题，以及大模型工具平台的高成本、快速迭代，业务系统引入大模型技术时的投入产出不确定性、监管合规风险，还有大模型数据语料治理中的工具平台与标准缺失等行业痛点。

　　在应用需求层面，调研主要关注券商未来三年大模型基础设施建设规划，对行业云服务的具体需求，以及算力资源和高功率机柜的需求规模。此外，还深入了解了券商对行业云提供的语料平台SaaS服务、Deepseek服务、行业共性大模型及数字人服务的具体需求。

　　尤为重要的是，调研还收集了券商机构对课题组大模型基础设施研究及大模型应用示范内容的期望与建议。据悉，课题组的研究内容将涵盖搭建可信大模型信创环境，解决软硬件投入大、数据安全难把控、资源浪费等问题；同时，探索大模型在信创环境下的应用，解决国产GPU兼容性问题，并推动DeepSeek模型在行业内的应用。

（文章来源：中国证券报·中证金牛座）