《科创板日报》4月29日讯 （记者李明明）为更好拥抱人工智能，2024年，国务院国资委启动央企“AI+”专项行动，旨在推动央企在人工智能领域的快速发展。

　　近年来，中央企业主动融入国家算力布局，加大算力资源投入。例如，中国联通加快数据中心向智算中心升级，已建成300多个训推一体的算力资源池；中国移动则建成了2个超万卡智算中心、13个区域智算中心及1500个边缘节点。

　　在深入拥抱“AI+”浪潮的过程中，国有企业如何找到人工智能与企业业务发展的契合点，部署人工智能又面临哪些困难与挑战？这些问题成为当前热议的话题。

　　在由国务院国资委新闻中心、广东省国资委联合指导，《国资报告》杂志社、中国联通主办的第十一期“现代新国企”研讨会上，众多央企负责人共同探讨如何打通应用场景、应对未来挑战，旨在解决国有企业在人工智能部署中的痛点难点，推动国有企业更好地利用人工智能技术。

　　央国企加速人工智能+场景应用

　　在数字经济与实体经济深度融合的背景下，国有企业加快布局人工智能、推动数字化转型，已成为国家战略与企业发展的交汇点。

　　国务院国资委积极响应，于2024年启动央企“AI+”专项行动，并在应用、算力、数据、模型等人工智能产业重点领域取得积极成效。下一步，国资委将继续深化该专项行动，突出应用领航、数据赋能、智算筑基。

　　地方政府和地方国企也及时跟进，围绕算力基建、应用场景、核心技术等五大核心领域展开竞争，以期在人工智能产业革命中抢占先机。广东作为国内人工智能产业链最齐全的地区，其人工智能核心产业规模已达到2200亿元。

　　场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势。目前，中央企业已在工业制造、能源电力等重点行业超500个场景布局应用人工智能，实现了降本增效。

　　中国联通大数据首席科学家范济安建议，企业在制定人工智能发展路线时，应注重应用场景的锁定，并积极探索具身智能机器人等新技术。

　　作为下游应用环节代表，南方电网分享了其落地人工智能应用的举措与经验。该公司已建成电力行业首套成体系的人工智能技术平台，解决了电力线路巡检等难题。

　　北京大学智能学院研究员马修军表示，未来的人工智能产业将由智能体驱动，这背后依赖通信基础设施。

　　然而，国有企业布局人工智能仍面临算力成本高企、数据隐私风险、模型“幻觉”等挑战。华南理工大学计算机学院院长陈俊龙指出，大模型需攻克算力、数据安全与可解释性难题。

　　范济安还提出了高质量数据集建立的难度问题，并提出了相应的解决措施。

　　南方电网首席人工智能官李鹏指出，人工智能领域还面临着算法黑箱、灾难性遗忘等问题，需要探索面向电力系统的多模态行业专用大模型。

　　港科大（广州）协理副校长熊辉则认为，过度依赖AI可能导致信息质量下降等问题。

（文章来源：科创板日报）