AI导读：

今年以来，量化大厂在科技领域动作频频，多家头部量化私募通过设立实验室、招募AI科学家等方式加大AI技术研发力度。念空科技等量化大厂在AI领域的投入不仅提升了自身竞争力，也为科技创新注入了新活力，未来将成为科技创新浪潮中的重要力量。

今年以来，量化大厂在科技领域动作频频，展现出强大的创新活力。

记者近日采访获悉，由念空科技和上海交通大学计算机学院合作撰写的《面向特定任务大型语言模型的监督微调与强化学习分步式自适应集成》论文，已投向NIPS（神经信息处理系统大会）。念空科技介绍称，该论文创新性提出了针对大模型更优的训练方式，无需额外数据即可提升模型性能。

念空科技作为头部量化私募，近年来持续加大对人工智能的投入力度，不仅与高校合作，还成立了上海全频思维人工智能科技有限公司，致力于探索AI前沿课题。

业内人士指出，今年多家量化大厂都在科技领域发力，未来在中国科技创新浪潮中，量化私募将发挥越来越重要的作用。

念空科技联手高校探索AI新领域

《面向特定任务大型语言模型的监督微调与强化学习分步式自适应集成》论文于5月20日投向NIPS，旨在揭示强化学习对大模型推理能力的重要性。

念空科技创始人王啸表示，论文提出了新的训练框架，优于现有的Deepseek后训练方式，能显著提升大模型的推理能力。

量化大厂争相布局AI科技

念空科技在AI领域的投入并非个例，今年以来多家头部量化私募都在发力AI。例如，鸣石基金设立“创世纪AI实验室”，宽德投资成立智能学习实验室，九坤投资与微软亚洲研究院合作复现DeepSeek-R1等。

这些量化大厂通过设立实验室、招募AI科学家等方式，加大对AI技术的研发和应用力度，旨在推动技术创新和AI在金融领域的落地。

作为行业头部量化私募机构，念空科技还创立了全频思维，专注于研究通用大语言模型相关底层算法和工程技术。

长期来看，全频思维将与学术及产业界合作，在新材料、医药研发、AI助手等领域尝试大模型的应用，推动科技创新和产业升级。

量化私募成科技创新重要力量

量化大厂在AI领域的布局不仅提升了自身的竞争力，也为科技创新注入了新的活力。

多位业内人士表示，量化私募在人才储备、资金投入和技术共性等方面具备优势，未来将成为科技创新浪潮中的重要力量。

量化机构对高收益的追求将刺激技术的优化进步，同时量化业务中存在很多能够被提取的通用性技术，发展成熟后可以助力各个领域。

因此，量化私募在业务实操中持续更迭技术，将源源不断地产生造福全社会的“技术外溢”。（文章来源：上海证券报）