Figure发布人形机器人控制新模型Helix,引产业界高度关注
AI导读:
Figure公司宣布发布用于通用人形机器人控制的视觉-语言-动作(VLA)模型Helix,该模型使机器人推理能力更类人,并具备多机器人协作等突破。Figure因强大资方背景和技术突破受到产业界高度关注,预计2025年人形机器人产业化将提速。
Figure多次预告的AI新成果,终于揭开面纱。2月初,Figure创始人Brett Adcock放出豪言:“30天内,我们将向外界展示‘人形机器人上从未见过的东西’。”
北京时间2月20日晚,Figure宣布发布Helix——一种用于通用人形机器人控制的视觉-语言-动作(VLA)模型。基于该模型,人形机器人的推理能力更类人,机器人与机器人之间还能通力合作,这一突破引起了产业界和多家券商的高度关注。Figure是人形机器人领域的“明星选手”,其资方背景颇为强大,于2024年2月宣布完成6.75亿美元的B轮融资,投资方囊括英伟达、OpenAI、微软等科技巨头及亚马逊创始人贝索斯。

图片来源:上海证券报
据上海证券报报道,Figure称,Helix将感知、语言理解以及控制能力相结合,旨在克服机器人技术中的多个长期难题。具体来看,Helix实现了如下突破:
第一,完整的上半身控制。Helix是首个能对整个人形机器人上半身输出高速连续控制指令的VLA模型,控制范围涵盖手腕、躯干、头部及单个手指。
第二,多机器人协作。Helix是首个能同时在两台机器人上运行的VLA模型,它们能基于从未见过的物品,共同解决长期的、共享的操作任务。
视频中,两款Figure人形机器人展示了协作能力,左边的机器人识别出需放进冰箱的食品并递给右边的机器人;右边的机器人识别出需丢弃的废品并递给左边的机器人。

图片来源:上海证券报
第三,拾取任意物品。搭载了Helix的Figure机器人能拾取任何小型家用物品,包括数千种它们以前从未接触过的物品,只需人类给出一句指令。
视频显示,当被要求“捡起属于沙漠的物品”时,Helix能识别出玩具仙人掌并选择离它最近的一只手稳稳抓起。

第四,单一神经网络。与先前的方法不同,Helix使用一组神经网络学习所有行为,无需针对特定任务微调,无论是拾取和放置物品、使用抽屉和冰箱,还是跨机器人交互。
第五,具备商业应用基础。Figure表示,Helix是首个在嵌入式低功耗GPU上运行的VLA模型,能立即投入商业部署。
据央视新闻报道,今年以来,人形机器人火爆出圈,不少企业嗅到了硬件装备的商机。在苏州高新区的这家新型研发机构内,楼上研发,楼下量产,不到10天时间,一个可用于人形机器人的激光雷达模组样品就完成了。其核心电路只有指甲盖大小,却能让人形机器人的3D测量精度、感知能力大大提高。

图片来源:央视新闻
据央视新闻,1月21日,国家与地方共建的人形机器人创新中心内,全国首个异构人形机器人训练场正式启用,训练场面积超5000平方米,分设十多个场景,超100台异构人形机器人接受人类授课,学习3C制造、家政服务、汽车检测等不同工种。

图片来源:央视新闻
上海市经济和信息化委员会副主任张宏韬表示,人形机器人及具身智能产业正处于爆发前夜。未来,上海将重点推进“1+N”虚实融合训练场建设、加速应用落地、推动人形机器人与大模型融合。此次启用的训练场是“1+N”格局中的核心,首期部署超100台异构人形机器人,助力技术突破和应用落地。业内人士预计,2025年人形机器人产业化将提速,成本有望降至20万元以内。
(文章来源:每日经济新闻)
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