AI导读：

DeepSeek发布DeepSeek-V3/R1推理系统，通过技术优化实现高达545%的成本利润率。长期来看，将催生更多算力需求，推动算力端需求持续高景气。同时，AI模型及技术能力的开源，有望进一步加速推动AI应用落地。

3月4日，中泰证券发布计算机行业报告，揭示了AI推理系统的最新进展。3月1日，Deepseek在知乎发布《DeepSeek-V3 / R1推理系统概览》，其DeepSeek-V3/R1推理系统通过大规模跨节点专家并行等技术，理论上可实现一天高达545%的成本利润率。

DeepSeek采用了一系列技术策略，如规模化跨节点专家并行、双批次重叠策略、最优负载均衡等，以最大化资源利用率，优化推理系统，实现了较高的性能和效率。在成本方面，DeepSeek表示，假定GPU租赁成本为2美元/小时，理论上一天的总收入可达562,027美元，成本利润率惊人地达到545%。尽管实际情况与理论计算存在差距，但仍展现出其强大的盈利能力。

对算力端而言，DeepSeek的系列发布活动充分展示了在有限算力内最大程度利用GPU资源的能力，大幅提升了推理效率。长期来看，这一趋势将催生更多的算力需求，推动算力端需求持续高景气。头部云厂商，如拥有较多云计算资源的互联网大厂，将具备更强的竞争优势，通过错峰调配提高算力资源利用率，获取更多收益。同时，私有云产业也具备一定的投资价值。

对应用端来说，DeepSeek模型及技术能力的开源，降低了AI模型落地成本，有望进一步加速推动AI应用落地，如企业管理、政务处理、工艺流管理等场景，都有望在未来出现商业化较好的AI应用。

（文章来源：财中社）