AI导读：

华泰证券研究报告指出，GTC大会上英伟达详细介绍了软件生态布局，AI应用正从Agentic AI向Physical AI跨越，数据权限、计算能力、软件生态三大要素正加速突破，看好2025年AI应用发展提速。

3月24日，华泰证券发表研究报告称：北京时间2025年3月19日，GTC大会正式召开，英伟达CEO黄仁勋在会上详细介绍了公司在软件生态的全面布局。AI应用正加速从Agentic AI向Physical AI跨越，数据权限、计算能力、软件生态的突破将驱动2025年AI应用发展显著提速。

Agentic AI到Physical AI的跨越，需要数据、计算、生态三重关键突破。GTC大会指出，新一代AI技术正经历这一转变。Agentic AI通过强化推理能力实现了复杂任务的拆解与执行，其规模化落地得益于数据权限拓展至私域、Token计算量级的百倍级增长及Agent应用生态的完善。Physical AI的进阶同样需要这三方面的突破，英伟达等公司在软件层的延伸备受看好。

数据方面，挖掘垂直领域数据价值对AI应用突破“能力边界”至关重要。AI应用的能力边界由模型能力与数据权限共同决定。从Agentic AI到Physical AI，不仅需要模型具备更好的物理世界理解能力，还要求专业场景数据的进一步开放。Physical AI时代，图像、视频等多模态数据有望成为新的数据增量。

计算方面，英伟达发布的Cuda-X系列加速库，旨在提升不同行业的加速计算能力。随着数据体量、模型参数量及计算复杂度的提升，加速计算成为解决应用落地效率问题的关键。Cuda-X覆盖多个下游场景，包含400多个库，助力AI应用从数据处理到部署的各个环节，计算效率的提升将推动复杂应用场景的开拓。

生态方面，英伟达拥抱开源，发布Dynamo操作系统与Groot N1机器人模型。应用生态的繁荣依赖于技术开源。Dynamo被定位为“AI工厂的操作系统”，能高效编排和协调AI推理请求；Groot N1则面向人形机器人开发，具备双系统架构，模拟人类认知过程。工业与机器人场景成为技术突破的重点，看好2025年两大场景的产品与技术革新。

（文章来源：财中社）