在由ChatGPT掀起的大模型创业热潮中，面壁智能作为相对低调的创业公司，其实力依然不容忽视。虽然未被列入大模型创业“六小虎”，但其技术实力与全球竞争力仍备受瞩目。

今年Deepseek崛起后，《麻省理工科技评论》刊文指出，阶跃星辰、面壁智能、智谱AI、无问芯穹4家企业同样展现出强劲实力。面壁智能CEO李大海在2025中关村论坛年会期间接受了21世纪经济报道记者的独家专访。

李大海表示，DeepSeek的崛起再次证明了面壁智能于2024年6月提出的知识密度定律，即大模型的知识密度每100天会提升一倍。无论是云侧模型还是端侧模型，提高知识密度都至关重要。

2024年初，面壁智能发布了被称为“小钢炮”的MiniCPM端侧模型，目前累计下载量已接近700万。李大海认为，端侧AI未来的主要发展趋势是小型化、端侧原生化及个性化，汽车和手机是最重要的落地场景。

在2025中关村论坛年会上，李大海发布了全新的纯端侧智能助手cpmGO。去年12月，面壁智能还成功部署了首个纯端侧屏幕助手，并已进入量产序列。

此外，面壁智能也是大模型开源的坚定拥护者。李大海表示，当前的AI开发模式下，开源本身就是一个商业模式，商业化与开源并不矛盾，反而能因开源而最大化。

以下是对李大海的采访摘要：

21世纪：你如何看待DeepSeek的崛起及其对面壁智能和端侧AI的影响？

李大海：DeepSeek的高效大模型令人瞩目，知识密度大幅提升且免费开放，验证了面壁提出的知识密度定律。端侧AI中，知识密度提升尤为重要，高知识密度意味着更强可用性。

21世纪：知识密度定律今年是否依然有效？未来如何突破云端模型的算力壁垒？

李大海：我相信知识密度定律在未来很长一段时间都会有效。端侧模型与云端模型分工不同，端侧更适合做贴身服务的个性化工作，而云端则处理更复杂、需要深度思考的任务。

21世纪：面壁一直坚持开源，你对开源有何看法？

李大海：开源是AI领域的商业模式，能迅速吸引用户，降低市场成本。面壁一直崇尚开源，几乎所有模型都已开源，MiniCPM-1的技术也被其他模型采用。

21世纪：如何平衡开源和商业化之间的关系？

李大海：商业化不受开源影响，反而能因开源而最大化。DeepSeek就是一个例子，它通过开源迅速扩大了技术优势，实现了商业利益最大化。

21世纪：今年端侧AI的发展趋势和挑战是什么？

李大海：端侧AI将更小型化、原生化、个性化。同时，云端的高阶推理技术将逐步在端上实现，但需审慎使用。

21世纪：AGI的实现还需多久？面壁智能今年的工作重心是什么？

李大海：AGI的实现还需7到10年。面壁智能今年的工作重心是端侧模型，将其做得更加个性化，更好地服务用户，特别是在汽车、手机等场景。

（文章来源：21世纪经济报道）