AI导读：

AI技术正深刻影响投行作业模式，国内外投行纷纷布局AI应用。高盛CEO透露AI能大幅提升招股书完成效率。数据安全成为核心要点，国内投行通过本地化部署AI打造数据安全防护墙。广发证券、兴业证券等券商积极应用AI技术，提升业务效率。

财联社4月5日讯 AI技术自Deepseek问世后持续升温，不仅带动科技股市场回暖，更深刻影响金融业务模式，投行、研究等业务首当其冲。这股AI热潮中，国内外投行纷纷布局AI应用，以期抢占先机。高盛CEO David Solomon在AI峰会上透露，传统IPO招股书需6名投行人两周完成，AI却能在几分钟内完成95%的工作。这一言论再度引发市场对国内外投行AI作业进展的关注。

记者深入调研发现，AI主要处理招股书中的公开信息，如公司工商登记、财报数据等，而管理层分析、股权情况等核心部分仍需人工优化。国外投行出于数据安全考量，仅让AI接触公开数据，本地化部署进展缓慢成为关键瓶颈。相比之下，国内投行AI本地化部署进程更快，且能通过微信等渠道传输文件，展业制度管控差异显著。

AI在投行领域的应用已成为共识，国内外投行均致力于提升效率、优化流程，并在数据安全上筑起防线。在辅助决策、客户服务优化及风险管理方面，国内外投行展现出一致性。然而，在业务版图、技术生态搭建上，双方存在明显差异。国外投行侧重全球化数据覆盖，国内投行则聚焦本地化战略。

在具体应用上，广发证券推出“投行AI文曲星”平台，探索投行大模型应用，实现业务执行、风险防控、运营管理的全面赋能。兴业证券则将AI技术深度融合至业务环节，建立投行领域专家知识库，大幅提升文档处理效率。东吴证券持续部署AI，通过AI筛选潜在客户项目，提升尽调效率。财信证券则在提升文档处理及数据提取效率上作出量化目标，注重数据资产和应用场景的差异化竞争。

数据安全是投行AI应用的核心要点。国内投行通过本地化部署AI，打造数据安全“防护墙”，成为AI竞争的突出优势。广发证券、兴业证券、东吴证券等纷纷采取措施，确保数据安全，如配置分层分级数据权限、建立数据分类分级管理、实施数据访问控制及审计等。

随着AI技术迭代迅猛，投行领域将迎来更多变革。国内外投行在AI应用上的竞争与合作，将深刻影响金融行业的发展方向。（文章来源：财联社）