多项科技创新成果发布,生成式AI与自动驾驶技术备受瞩目
AI导读:
波士顿大学推出生成式AI系统优化RNA设计,东京大学数字实验室实现材料研究全流程自动化,恩智浦发布第三代成像雷达处理器加速高阶自动驾驶发展,英国CLF激光设施成功实现首次点亮,助力前沿科研。
▌波士顿大学推出生成式AI工具优化RNA功能设计
波士顿大学团队研发出结合SANDSTORM与GARDN的生成式AI系统,能够精准预测并生成特定功能的RNA序列,显著提升RNA设计效率。该系统轻便高效,所需训练样本少,非常适合中小型科研团队。这项创新有望推动RNA药物、疫苗及精准医疗的发展,特别是在癌症靶向治疗和蛋白质产量优化方面,降低成本、减少副作用,为生物医药企业打造核心竞争优势。
▌东京大学数字实验室系统dLab实现材料研究全流程自动化
东京大学推出数字实验室系统dLab,实现材料从合成到结构与物性分析的全自动化。该系统通过模块化仪器与机器人集成,结合MaiML标准格式的数据采集与云端分析,成功实现锂电薄膜材料的自主合成与评估。dLab打破了实验数据瓶颈,加速了材料科学向数据驱动与智能自动化的转型,为未来的材料研发提供了高效、标准化的研究模式。
▌恩智浦推出第三代成像雷达处理器,加速高阶自动驾驶发展
恩智浦最新发布第三代成像雷达处理器S32R47,采用16纳米FinFET技术,性能较前代提升两倍,功耗与系统成本得到优化。该处理器集成了高性能多核系统与毫米波雷达方案,提供更为密集的点云数据,增强了感知与识别能力,助力L2+至L4级自动驾驶的快速发展。S32R47已达到ASIL B(D)安全等级,满足OEM厂商的低功耗、高精度、规模化量产需求,是推动高阶自动驾驶的关键技术。
▌英国CLF激光设施首次点亮,助力前沿科研
英国科学技术设施委员会(STFC)旗下的中央激光设施(CLF)成功实现HiLUX项目的“首次点亮”,标志着耗资1700万英镑的激光系统升级取得重要突破。升级后的Ultra红外激光功率提升10至100倍,能够生成多种次级光源,支持跨时间尺度、高灵敏度、多物性同步探测等前沿实验,广泛应用于药物研发、材料科学与基础物理研究,进一步巩固了英国在超快激光科学领域的全球领先地位。
(文章来源:科创板日报)
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