AI导读:

趋境科技近日完成数千万元天使轮融资,由高瓴创投与Z基金联合领投。融资后,趋境科技将加大研发投入,加速迭代大模型软硬一体推理工作站等产品,并推进高性能大模型推理引擎的研发与落地。AI Infra赛道竞争激烈,趋境科技凭借独特优势获得青睐。

  科创板日报》3月9日讯(记者李明明)AI Infra赛道再添融资新动向。

  近日,趋境科技成功完成数千万元天使轮融资,由高瓴创投与Z基金联合领投,这一轮融资将为趋境科技的进一步发展注入强劲动力。

  融资后,趋境科技计划加大研发投入,加速迭代大模型软硬一体推理工作站等产品,并全力推进高性能大模型推理引擎的研发与落地,助力更多企业实现大模型的广泛应用。

  趋境科技CEO艾智远在接受《科创板日报》采访时表示,今年大模型推理优化技术将呈现出云上云下更明显的区别,特别是在MoE模型架构的推理上。

  他解释,以往dense model的推理在云上云下架构差别不大,但MoE模型参数量大且稀疏性强,云上能通过大并发降低成本,云下则依赖GPU成本较高,因此趋境科技提出了GPU+CPU的异构推理方案,未来云上云下的推理架构差异或将加剧。

  值得注意的是,随着Deepseek模型的火爆,多个领域的国央企纷纷完成大模型私有化部署,对AI算力的需求激增,从而推动了AI infra投融资活动的增加,为趋境科技的融资提供了良好的市场背景。

  趋境科技成立于2023年底,由真知创投创始人任旭阳与清华大学计算机系教授武永卫联合发起,核心管理团队包括CEO艾智远等,均出自武永卫教授门下。

  艾智远为清华大学计算机系博士,曾任深信服多个部门研发主管,拥有丰富的AI计算引擎优化经验。

  联合发起人任旭阳为百度早期创业元老,曾创立多家公司,现任百度首席顾问;武永卫教授则是亚太人工智能学会会士,清华大学计算机系副主任。

  趋境科技专注于大模型推理优化领域,研发高性能推理加速框架,提供软硬一体AI大模型推理一体机,降低大模型部署门槛,特别是在私有化部署方向上,提供高性价比的解决方案。

  数据显示,中国AI算力市场将从2024年的190亿美元增长至2028年的552亿美元,未来五年中国推理算力需求年复合增速将达190%。趋境科技通过异构推理和软硬件一体化解决方案,助力企业减轻负担。

  在AI Infra赛道上,趋境科技通过技术创新和差异化竞争策略,一方面实现消费级GPU+CPU异构推理,运行DeepSeek大模型,降低了私有化部署门槛;另一方面推出软硬一体的大模型推理一体机,集成底层硬件、推理引擎等,支持中小并发场景。

  艾智远介绍,公司推出的“以存换算”新思路,能充分利用存储资源,提升性能,降低响应延迟。

  头部机构投资人表示,趋境科技凭借创新路径,解决了千亿参数模型落地过程中的成本高企与性能折损问题。

  AI Infra赛道竞争激烈,既有初创企业如基流动等,也有阿里云、华为云等大厂参与。趋境科技凭借独特优势,获得了Z基金和高瓴创投的青睐。

  Z基金管理规模15亿元人民币,专注于大模型赛道,已投资多家公司。此次领投趋境科技,是Z基金完善大模型生态布局的重要一步。

  高瓴创投是高瓴集团旗下的早期创业投资平台,关注生物医药、软件服务等领域。在具身智能领域,高瓴创投已投资多家相关企业。

  近期,随着DeepSeek的火爆,多个领域国央企完成大模型私有化部署,算力需求激增,AI infra投融资活跃。硅基流动等企业也相继获得融资。

  政策层面,深圳市发布行动计划,加速推进人工智能全域全时全场景应用,要求扩大开放应用场景,深化AI赋能千行百业。

(文章来源:科创板日报)