当前，具身智能正从“人形想象”向“任务执行系统”的语义与工程转向，引领科技发展的新潮流。

在近日Tech World大会上，联想隆重发布“超级智能体”矩阵，覆盖个人、企业与城市三大领域，并配套推出AI PC、车载平台、推理引擎及机器人智算平台RH1。RH1平台专注于满足“泛机器人”的智能部署需求，以卓越算力与车规级安全标准，加速多类型、多场景机器人的开发与系统落地。

联想车计算创新管理总监孙炳川指出，RH1平台将助力机器人快速发展。中金公司研报指出，尽管人形机器人概念引人瞩目，但在平台标准、成本控制与部署复杂性方面仍面临挑战。相比之下，具身智能在结构化工序与标准作业流程中的工业应用更具现实可行性。

众多企业正推进“去人形、轻平台”的具身智能方案，从操作能力、感知融合、路径优化等维度切入，旨在垂类场景中构建高效智能系统。具身智能的核心在于构建“感知-决策-执行”的完整闭环能力。

在“具身智能与智能驾驶技术创新论坛”上，多位嘉宾达成共识：具身智能的关键在于闭环能力。黑芝麻智能CMO杨宇欣表示，汽车行业正迈向机器人时代，自动驾驶与具身智能的底层芯片架构、计算模型高度复用。

联想创投管理合伙人王光熙强调，真正关键的是任务操作能力。随着AI模型能力上行与工业场景结构下沉，产业正转向构建能完成任务的系统。戴盟机器人联合创始人王煜教授认为，复杂操作才是大模型与机器人能力结合的真实考验。

逐际动力联合创始人张力表示，具身智能需面对“非结构化世界”的操作挑战。联想研究院机器人实验室总监徐浩煜认为，多智能体协同仍属技术稀缺点，未来机器人需具备自主协作与任务动态分配能力。

东吴证券研报表明，具身智能的核心在于智能体通过物理身体与环境的交互实现感知、理解、决策和行动。当前，具身智能的工程实践多集中在边界清晰、结构可控、ROI明确的封闭场景中。

参会企业负责人直言：“人形机器人虽好看，但不好用；真正推动产业的是能干事、可维护、算得过账的系统。”这一趋势在更多具身系统开发与部署中得到体现，如北理工构建的具身空间仿真平台、灵宝CASBOT机器人在联想柔性产线的应用等。

云鲸智能等清洁机器人品牌正探索系统架构升级，将具身智能理解为连接感知模组、路径规划与执行引擎的“结构中控”。具身智能正在“以任务为轴”，展开差异化部署。

具身智能行业正加速技术迭代与场景落地，多模态大模型不断突破任务泛化能力，基础硬件进入量产周期。在此背景下，头部企业正沿差异化路径发展，如埃斯顿在人形机器人领域的应用、华为整合技术构建机器人“大脑”与“神经系统”等。

优必选与东风柳汽合作部署机器人进入车厂，推动多机协同能力。同时，政策支持与资本投入正加速产业生态闭环构建，上海、北京、深圳等地发布专项政策，设立引导基金，推动核心部件国产替代与产业链协同。

据《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》，2030年全球市场规模将达2326亿元，中国占比超44%。摩根士丹利预测，中国有望形成千亿级产业集群。

（文章来源：财联社）