当前，具身智能正从“人形想象”向“任务执行系统”的语义与工程转向，引领科技新潮流。

在近日举行的Tech World大会上，联想发布“超级智能体”矩阵，涵盖个人、企业与城市三个层级，并配套推出AI PC、车载平台、推理引擎与机器人智算平台RH1。这一举措标志着具身智能技术的进一步应用。

联想车计算创新管理总监孙炳川表示，RH1平台旨在满足“泛机器人”的智能部署需求，通过强算力与车规级安全标准，加速多类型、多场景机器人的开发与落地。

中金公司研报指出，尽管人形机器人概念吸引人，但面临平台标准、成本控制与部署复杂性等挑战。相比之下，具身智能在结构化工序与标准作业流程中的工业应用更具现实可行性。

多家公司也在推进“去人形、轻平台”的具身智能方案，从操作能力、感知融合、路径优化等维度入手，力求在特定场景中构建高效智能系统。

具身智能的核心在于构建“感知-决策-执行”的闭环能力。多位行业嘉宾达成共识，强调具身智能的关键不在于形态仿生，而在于完整闭环的实现。

黑芝麻智能CMO杨宇欣提到，汽车行业正迈向机器人时代，自动驾驶与具身智能的底层芯片架构、计算模型高度复用。

联想创投管理合伙人王光熙认为，真正关键是任务操作能力，产业正从争论机器人的形态转向构建实用系统。

戴盟机器人联合创始人王煜教授指出，复杂操作是机器人能力结合的真实考验，其团队通过技术创新提升机器手的操作泛化能力。

逐际动力联合创始人张力表示，具身智能需面对非结构化世界的操作挑战，将智能驾驶时代的能力重新拼装成适应复杂环境的操控逻辑。

随着AI模型能力提升与工业场景需求增长，产业正转向构建能完成任务的系统，多智能体协同成为技术稀缺点。

东吴证券发布的报告指出，具身智能的核心在于通过物理身体与环境的交互实现感知、理解、决策和行动。

具身智能回归工程本质，多数实践集中在封闭场景中。工业巡检、物流搬运、结构质检成为典型应用。

参会企业负责人表示，人形机器人虽吸引人但实用性有限，真正推动产业的是实用、可维护、经济高效的系统。

这一趋势在具身系统开发与部署中得到体现，如北理工构建的仿真平台、灵宝CASBOT机器人在柔性产线的应用等。

企业正根据自身经验在仿真系统、工业机器人、物流终端等方向展开差异化部署。

具身智能行业加速发展，受政策与资本双重驱动。技术迭代加速，场景落地深化。

头部企业如埃斯顿、华为、优必选等正沿差异化路径推动产业发展，与特斯拉、宁德时代等合作。

上海、北京、深圳等地发布专项政策，设立引导基金，加速产业生态闭环构建。

据报告预测，2030年全球具身智能市场规模将达2326亿元，中国占比超44%，有望形成千亿级产业集群。

（文章来源：财联社）