清华人工智能医院正式揭牌，AI医疗进入新阶段
AI导读：
清华人工智能医院正式揭牌成立，预计上半年向公众开放。AI医院依托海量患者数据，助力AI医生快速积累临床经验，提升诊断准确率。政策鼓励AI+医疗融合，国内医疗垂类大模型数量持续增长，投资方面建议关注能获取医院诊疗数据提升AI能力的厂商。
《科创板日报》4月27日讯 近日，清华大学医学院传来新消息，清华人工智能医院（Tsinghua AI Agent Hospital）正式揭牌成立，标志着AI医疗进入新阶段。
据报道，清华人工智能医院已完成内测并上线，预计今年上半年将面向公众开放。按照最新规划，医院建设将分阶段推进：
初期，将依托清华AI全面布局和多学科医工交叉，构建AI医院系统。
接下来，将在北京清华长庚医院及北京清华长庚互联网医院试运行，以全科医学科和眼科、放射诊断科、呼吸科等专科为试点。
未来，目标是构建“AI+医疗+教育+科研”生态闭环，推动医疗资源高效扩容与均衡分布。
严格来说，人工智能医院并非实体医院，而是AI系统在真实医院的应用，具备虚拟医院设施和流程。清华大学智能产业研究院执行院长刘洋透露，Agent Hospital项目已涵盖42位AI医生，分布在21个科室，覆盖300余种疾病。
AI医院的关键在于海量患者数据。刘洋介绍，团队构建了超过50万个AI患者，来自不同国家地区、覆盖各年龄段、患有不同疾病。这些数据助力AI医生快速积累临床经验，提升诊断准确率。
凭借庞大患者数据，AI医生几天内即可积累5-10年临床实践经验。在呼吸道疾病领域，诊疗近万名病人后，AI医生问答准确率高达93.06%。
AI在医疗领域的应用备受瞩目，上海等地已有众多探索。中信证券统计显示，国内医疗垂类大模型数量已超过50个。
AI技术可应用于诊前、诊中、诊后各环节，提升诊疗效率与精确度，强化医院运营管理，优化资源配置。
政策层面，国内鼓励AI+医疗融合。七部门印发的《医药工业数智化转型实施方案》提出，开展“人工智能赋能医药全产业链”应用试点。
中信证券认为，结合高等级医院真实诊疗数据是提升医疗垂类大模型能力的关键。国内讯飞医疗等企业已积累亿级高质量脱敏诊疗数据，助力AI诊断模型开发。院内数据流通将为医疗垂类大模型能力提升奠定基础。
投资方面，建议关注能获取医院诊疗数据提升AI模型能力的厂商，以及在医院信息化中有卡位的厂商。C端AI慢病管理/健康管理市场空间巨大，互联网医疗公司有望取得积极进展。
（文章来源：科创板日报）
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